面向空间应用的低噪声、低功耗、大面阵X射线CCD读出技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11603027
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1903.空间天文和高能天体物理技术和方法
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Space X-ray astronomical detection techniques have been extensively developping towards the trend of low noise, low power and large scale.Owing to the incomparable comprehensive performance over similar detectors for high-energy particles in terms of both energy and spatial resolutions, X-ray CCD has a broad application prospect in X-ray astronomy field. Therefore, researches on low-noise, low-power, large-scale X-ray readout techniques for space applications have important scientific meanings and practical value. This project focuses on the fundamental research on X-ray CCD readout techniques, including theory, algorithm and ASIC techniques, which are inevitable for the realization of a practical ASIC for space applications on the long run. It aims to realize two specific goals: one is the development of theory and algorithm for the application of Sigma-Delta technique on X-ray CCD signals, the other is the implementation and verification of a multi-channel, ultra-low noise ASIC.
空间X射线天文探测技术日益朝着低噪声、低功耗、大面阵的方向发展,而X射线CCD探测器具有同类型高能粒子探测器无法比拟的能量与空间分辨综合性能,在X射线天文探测领域具有广阔的发展前景。因此,开展面向空间应用的低噪声、低功耗,大面阵X射线CCD读出技术的研究具有非常重要的科学意义和实用价值。本项目定位于低功耗、低噪声、大面阵X射线CCD读出技术的基础研究,包括理论算法研究、ASIC实现研究与验证,为最终实现一款具有抗辐照功能的低功耗、低噪声、大面阵X射线CCD读出ASIC进行前期关键技术验证,并为未来X射线天文探测项目的立项储备关键技术,提供理论依据与实验数据。拟实现以下两个具体目标:一是研究利用Sigma-Delta技术处理X射线CCD信号的理论与算法;二是利用前述理论与算法设计一款多通道超低噪声ASIC,并进行硅片验证。

结项摘要

通过本项目的实施,我们在以下三个方面开展了研究:一是适用于X射线CCD信号处理的低噪声、低功耗sigma-delta调制器(SDM)算法研究与设计,研究SDM对X射线CCD信号的适配性。二是适用于X 射线CCD信号处理的低噪声、低功耗插值滤波器算法研究与设计,研究插值滤波器对X 射线CCD信号与前置SDM 的适配性。三是适用于X 射线CCD 读出ASIC低噪声通用验证平台研究与设计。重点解决了sigma-delta 技术处理X射线CCD信号的适配性、X射线探测器及其读出系统的仿真以及测试与验证平台的噪声等三个主要的科学问题。提出了基于sigma-delta技术的相关双采样算法理论及其ASIC实现方法,并在0.35μm CMOS工艺上设计了一款包含调制器与解调器的全功能ASIC原型,进行了全面的硅片验证。该ASIC与一款X射线CCD(CCD236)的联合测试表明,整个系统在100kHz像素率,213K温度条件下可以实现136eV@5.9keV的能量分辨率性能,且ASIC的功耗仅为71mW,很好地实现了研究目标,形成了一整套知识产权。本项目的意义在于它为最终实现一款具有抗辐照功能的低功耗、低噪声、大面阵X 射线CCD 读出ASIC进行了关键技术验证,并为未来X射线天文探测项目的立项储备了关键技术,提供了理论依据与实验数据。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(1)
CDS circuit with BLA function for X-ray CCD applications
用于 X 射线 CCD 应用的具有 BLA 功能的 CDS 电路
  • DOI:
    10.1049/el.2017.0702
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    ELECTRONICS LETTERS
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Lu Bo;Chen Yong;Luo Jiajun;Zhou Yumei
  • 通讯作者:
    Zhou Yumei
基于CCD与CsI闪烁体的硬X射线成像技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    光学 精密工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陆波;王于仨;杨彦佶;崔苇苇;陈勇
  • 通讯作者:
    陈勇
Design of a CDS ASIC for Multireadout X-Ray CCDs With a 0.032% INL
设计%20of%20a%20CDS%20ASIC%20for%20Multireadout%20X-Ray%20CCDs%20With%20a%200.032%%20INL
  • DOI:
    10.1109/tns.2018.2833484
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Bo Lu;Yong Chen
  • 通讯作者:
    Yong Chen
A Study of ΔΣ-CDS Algorithm for X-ray CCD Applications
X射线CCD应用的δ-CDS算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Nuclear Science
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    陆波
  • 通讯作者:
    陆波

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  • 通讯作者:
    陆波

其他文献

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面向空间应用的下一代X射线CCD探测器中若干关键问题的研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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