超磁致伸缩型智能结构的力-磁-热-电的耦合行为

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90405005
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    58.0万
  • 负责人：
    郑晓静
  • 依托单位：
    兰州大学
  • 学科分类：
    A0808.多场耦合与智能结构力学
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2009-12-31

项目摘要

超磁致伸缩材料(GMM)作为典型智能材料因具有某些优于压电类材料的特点在空天飞行器的机翼及感应和执行器等中有重要应用。GMM及结构行为表现出明显的力-磁耦合性、非线性和热敏感性。为了保证飞行器在复杂空天环境下的高性能和高精度自主控制，针对目前已有GMM本构关系的局限性和对GMM结构多场耦合非线性行为所缺乏的系统的力学分析，本项目将开展对GMM的Terfenol-D棒材和薄膜-基体层合板在不同制备温度和环境温度下的静、动力响应的实验测试,提出能有效反映GMM力-磁-热耦合和非线性特性的本构模型（包括三维），实现对GMM主要结构力-磁-热-电（感应的涡电流）多场耦合和多重非线性（几何方面和材料性能方面）响应的数值模拟，进而给出不同条件下不同耦合因素和材料参数对GMM结构响应影响的定量规律，为GMM在空天飞行器中的安全有效利用、相关器件的设计和制备更优性能的GMM提供理论和参考依据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（35）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
Molecular dynamics simulation of the elastic properties of metal nanowires in a transverse electric field
横向电场中金属纳米线弹性特性的分子动力学模拟
  • DOI：
    10.1088/0957-4484/18/38/385703
  • 发表时间：
    2007-08
  • 期刊：
    Nanotechnology
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Zheng, Xiaojing;Qiao, Li;Zhu, Linli
  • 通讯作者：
    Zhu, Linli
A nonlinear constitutive model for Terfenol-D rods
Terfenol-D 棒的非线性本构模型
  • DOI：
    10.1063/1.1850618
  • 发表时间：
    2005-03-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF APPLIED PHYSICS
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
    Zheng, XJ;Liu, XE
  • 通讯作者：
    Liu, XE
Vibration suppression of laminated composite beams using actuators of giant magnetostrictive materials
使用超磁致伸缩材料驱动器抑制叠层复合材料梁的振动
  • DOI：
    10.1088/0964-1726/16/1/024
  • 发表时间：
    2007-02
  • 期刊：
    Smart Materials & Structures
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    Zhou, You-He;Zhou, Hao-Miao
  • 通讯作者：
    Zhou, Hao-Miao
Grain Size Effect on Electrical Conductivity and Giant Magnetoresistance of Bulk Magnetic Polycrystals
晶粒尺寸对块体磁性多晶电导率和巨磁阻的影响
  • DOI：
    10.1088/0256-307x/26/11/117502
  • 发表时间：
    2009-11
  • 期刊：
    Chinese Physics Letters
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Luo Wei;Zheng Xiao-Jing;Zhu Lin-Li
  • 通讯作者：
    Zhu Lin-Li
Effect of quantum transport on the resistivity of metal nanocrystalline materials in an electric field
电场中量子输运对金属纳米晶材料电阻率的影响
  • DOI：
    10.1063/1.2779849
  • 发表时间：
    2007-09
  • 期刊：
    Applied Physics Letters
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    Zhu, Linli;Jin, Ke;Zheng, Xiaojing
  • 通讯作者：
    Zheng, Xiaojing

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  • 通讯作者：
    郑晓静
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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