COMET实验CDC软件发展和数据处理

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11475208
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    98.0万
  • 负责人：
    张瑶
  • 依托单位：
    中国科学院高能物理研究所
  • 学科分类：
    A2806.在线与离线数据处理
  • 结题年份：
    2018
  • 批准年份：
    2014
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

COMET experiment is proposed to search for the charged lepton flavor violation(cLFV)through muon-electron conversion process at J-PARC in Japan. It is an international advanced intensity frontier experiment. The detector of COMET experiment is CDC (Cylindrical drift chamber) which used to precisely measure the momentum of charged particles. We will achieve the offline software and experimental data processing of CDC. First to development all-stereo, mulit-turn track reconstruction algorithm base on full simulation. Then a calibration method will be realized and calibration of data will be done. Our reconstruction and calibration will be used to process the experimental data.
COMET是利用日本大型质子加速器设施（J-PARC）来寻找带电轻子数破坏muon-electron相干转换过程的国际先进强度前沿实验。该实验的探测器CDC是全斜丝的圆柱形漂移室，用于末态带电径迹动量的精确测量。本项目将实现CDC探测器的离线处理和实验数据分析的全过程。首先要利用模拟数据进行全斜丝、多圈的径迹重建算法开发，然后开发刻度算法并用真实数据进行刻度，最终将重建刻度算法应用于COMET实验数据的处理和分析，为物理分析提供高质量的径迹。

结项摘要

COMET 实验是国际先进的高流强前沿实验，物理目标是在日本大型质子加速器设施（J-PARC）上寻找带电轻子数破坏（cLVF）的muon-electron 相干转换过程。该实验的圆筒型漂移室CDC 用于精确测量末态带电径迹动量。本项目实现了CDC 探测器的离线处理和实验数据分析的主要过程。对COMET离线软件框架进行了升级，研究了超级计算机上COMET批量模拟数据的产生，研究了机器学习算法进行击中信号本底区分的方法，并使用模拟数据进行了多圈的径迹寻找和径迹拟合算法的开发，使用宇宙线数据进行了CDC刻度方法的研究。

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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