基于Hilbert-Huang变换的强背景噪声下语音流检测方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60475016
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    李雪耀
  • 依托单位：
    哈尔滨工程大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

话带信号是一种以语音信号为主、夹杂各种噪声的信号，它是一种典型的时变、非平稳信号。在话带信号中有效的语音流检测会使语音编码、传输等更有效，可以减少信道负载。这些都是移动通信、军用短波话带通信所需解决的问题。各种随机噪声的出现给语音检测带来很大的挑战。以往话带信号的分析都是建立在傅里叶变换基础上，因此这些分析方法必然受富氏变换的局限。Hilbert-Huang变换是近几年发展起来的一种新的非线性、非平稳时间序列分析方法。本项目主要研究内容如下：.1）支持向量机函数估计的方法进行函数（曲线）拟合，从中得到更为准确的信号包络信息；2）支持向量机进行预测估计解决端点飞翼现象；3）给出模态分离结束的理论依据-熵功率,而不仅仅根据经验设定阈值。4）从理论上，采用自适应多尺度的方法进行经验模态分解,解决模态混叠问题。5）Hilbert-Huang 时频面语音特征提取方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
Speech stream detection in sho
sho中的语音流检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liran Shen*, Xueyao Li, Huiqia
  • 通讯作者：
    Liran Shen*, Xueyao Li, Huiqia
A Speech Stream Detection in A
A 中的语音流检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Rubo Zhang, Tian Wu*, Xueyao L
  • 通讯作者：
    Rubo Zhang, Tian Wu*, Xueyao L
强噪声背景下莫尔斯信号的自动检
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工程大学学报, 2006, 27(1): 112-117
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张汝波, 何立刚*, 李雪耀
  • 通讯作者：
    张汝波, 何立刚*, 李雪耀
Speech enhancement in short-wa
短波语音增强
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Shen LiRan*, Yin QingBo;Li Xu
  • 通讯作者：
    Li Xu
A Research On Local Mean In Em
Em中局部均值的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yong-Ping Huang*, Xueyao Li, R
  • 通讯作者：
    Yong-Ping Huang*, Xueyao Li, R

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其他文献

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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张汝波;唐平鹏;杨歌;李雪耀;史长亭
  • 通讯作者：
    史长亭
基于线性调频Z变换和短波语音通话的飞机类型识别研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    声学学报(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    聂东虎;章佳荣;于洋;李雪耀
  • 通讯作者：
    李雪耀
利用支持向量机和高阶累量实现飞机类型识别
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鑫瑜;李雪耀;张汝波
  • 通讯作者：
    张汝波
spanAn Adaptive Obstacle Avoidance Algorithm for Unmanned Surface Vehicle in Complicated Marine Environments/span
复杂海洋环境下无人水面艇自适应避障算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE/CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张汝波;唐平鹏;苏玉民;李雪耀;杨歌;史长亭
  • 通讯作者：
    史长亭
基于语音抑制的飞机识别研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Huazhong Keji Daxue Xuebao (ziran Kexue Ban)/journal of Huazhong University of Science and Technology (natural Science Edition)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鑫瑜;李雪耀;张汝波;于桂芬
  • 通讯作者：
    于桂芬

其他文献

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李雪耀的其他基金

基于短波语音通话的飞机类型识别研究
  • 批准号：
    60975019
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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