基于嵌合序列和微流控技术的基因组单倍体分型技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61571121
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0124.生物电子学与生物信息处理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The haplotype phasing technologies based on the next generation sequencing, can not obtain solid linkage, ideal linkage distance distribution by small amount of sequencing library. The chimeric reads and microfluidic technologies are chose in our study for the haplotype phasing analysis. Solid linkages are included in the chimeric reads generated in the whole genome amplification, and can be used for the construction of an ideal linkage network. Microfluidic technologies are used to extract large DNA sequence and to easy the droplet whole genome amplification progress. Only one sequencing library is required in our study. The chimeric reads are generated along with the whole genome amplification, and the solid linkages obtained have an ideal distance distribution. The products generated in the droplet whole genome amplification can be mixed to construct only one sequencing library. The project is expected to develop a solid, low cost and efficient sequence linkage discovering method for whole genome haplotype analysis, and expects to provide a more efficient technology for genomics, genetics, and biomedicine.
针对现有的基于高通量测序单倍体分型技术,不能通过少量测序文库同时获得可靠的连锁关系和理想的连锁距离这一问题,以嵌合序列和微流控技术为研究对象,利用全基因组扩增过程中产生的嵌合序列自身的组成片段之间具备的连锁关系,构建具有良好距离多态性的连锁关系网络,结合基于微流控技术的长核酸片段提取和级联液滴全基因组扩增操作,构建单一测序文库进行全基因组单倍型研究。通过嵌合序列建立连锁关系不需要额外的实验步骤,建立的连锁关系具有可靠性高、距离多态性丰富等特点,且不同液滴的扩增产物可以混合在一起进行测序,避免了大量文库的构建。项目预期将建立一种更加可靠、低耗和高效的序列连锁关系的获取方法,为全基因组单倍体分型提供一种新的思路和手段,同时还为基因组学、遗传学和生物医学提供一个更加高效的技术手段。

结项摘要

科学研究、临床实践和生命产业的快速发展,都迫切需要一项具有广泛应用前景的单倍体分型技术。本项目利用全基因组扩增过程中产生的嵌合序列内部具有不同距离分布的连锁关系,结合微流控技术在核酸长片段提取和液滴全基因组扩增中的优势,建立嵌合序列的识别算法,优化长距离连锁关系获取方案,进行全基因组连锁关系的获取和单倍型分析。主要研究进展包括:(1)制备了基于叉指结构的细胞捕获微流控芯片,提升了细胞捕获效率,发展了基于一对多的微液滴操控、融合新方法。(2)对已有的单倍体分型技术进行分类,比较这些技术的优劣势,在此基础上开创性地设计了基于微细管道的全基因组扩增方案,将原始的待扩增模板半分隔于一个连续的细长管道中,使得每个模板在相对独立地的环境中扩增,大幅减少了跨初始模板嵌合序列的产生,并大幅提高了全基因组扩增的一致性。(3)通过对全基因组中潜在嵌合热点的扫描,分析了嵌合序列在形成时针对嵌合热点的选择偏好,深入探索了嵌合现象的形成机制。(4)对已有的嵌合序列识别方法进行改进和优化,建立ChimeraMiner识别算法,对嵌合序列的识别速度提升1倍以上,准确率同时得到提高。本项目的研究充分利用全基因组扩增过程中产生的嵌合序列内部的具有不同距离分布的连锁关系及微流控技术,建立了一种更加高效的基因组连锁关系获取方法,为更加全面地获取核酸信息提供一种新的手段。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(8)
Microfluidic Technologies for cfDNA Isolation and Analysis
用于 cfDNA 分离和分析的微流控技术
  • DOI:
    10.3390/mi10100672
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
    Micromachines
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Xu Zheyun;Qiao Yi;Tu Jing
  • 通讯作者:
    Tu Jing
Hotspot Selective Preference of the Chimeric Sequences Formed in Multiple Displacement Amplification
多位移扩增中形成的嵌合序列的热点选择性偏好
  • DOI:
    10.3390/ijms18030492
  • 发表时间:
    2017-03-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Tu, Jing;Lu, Na;Lu, Zuhong
  • 通讯作者:
    Lu, Zuhong
PDMS-based microfluidic devices using commoditized PCBs as masters with no specialized equipment required
基于 PDMS 的微流体装置,使用商品化 PCB 作为母板,无需专用设备
  • DOI:
    10.1039/c7ra03899b
  • 发表时间:
    2017-01-01
  • 期刊:
    RSC ADVANCES
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Tu, Jing;Qiao, Yi;Lu, Zuhong
  • 通讯作者:
    Lu, Zuhong
A simple approach for an optically transparent nanochannel device prototype
光学透明纳米通道器件原型的简单方法
  • DOI:
    10.1039/c6lc00152a
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    LAB ON A CHIP
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Liang, Fupeng;Ju, An;Lu, Zuhong
  • 通讯作者:
    Lu, Zuhong
An efficient strategy for a controllable droplet merging system for digital analysis.
用于数字分析的可控液滴合并系统的有效策略
  • DOI:
    10.1039/c8ra06022c
  • 发表时间:
    2018-10-04
  • 期刊:
    RSC ADVANCES
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Qiao, Yi;Fu, Jiye;Yang, Fang;Duan, Mengqin;Huang, Mengting;Tu, Jing;Lu, Zuhong
  • 通讯作者:
    Lu, Zuhong

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

涂景的其他基金

大规模单细胞基因组、转录组联合测序方法研究
  • 批准号:
    62371128
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于微细管道和核酸二维码的大规模并行单细胞全基因组测序方法研究
  • 批准号:
    61971125
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    59 万元
  • 项目类别:
    面上项目
荧光组合编码的高通量DNA连接测序方法研究
  • 批准号:
    61201343
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    27.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码