专利政策组合对企业创新绩效的影响-基于专利活动全生命周期的实证研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71774097
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0403.科技管理与政策
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

This project will study the relationship between the patent policy portfolio and the firm's patenting activities. First, it try to formulate an analytical framework of patent policy portfolio. Then, based on which, it will investigate the characteristic and evolvement of Chinese patent policy portfolio, as well as which influences on the firm's actual innovation performance, under the perspective of full-lifecycle patenting activities. Concretely, by means of advanced tools such as PSM-DID and Synthetic Control Method, it will analysis the current patent policy portfolio of China, including patent subsidy, R&D subsidy, intellectual property protection policies, favorable tax policies, the policies on commercialization of research findings and post invention incentives, as well as their combination's effect on the firm's innovation performance, as measured by patent creation, maintenance, implementation, transfer, licensing, and litigation, including the exact influence, synergic effect and corresponding mechanisms. Various types of data sources including public administrative data, statistics, patent survey data, professional database and policy text database, will be used. Besides, it will also disclose the behaviors and motivations of firms on how to utilize such kind of policies, based on interviews and case studies, so as to reflect the real effects and mechanisms of Chinese patent policy portfolio, objectively and comprehensively. Finally, based on the research findings achieved by empirical studies, it will push forward the policy recommendations on how to improve and optimize the current patent and innovation policy systems of China, as well as the construction of powerhouse of intellectual property right and innovative nation.
本研究将以专利政策组合和企业专利活动之间的关系作为研究对象,在构建专利政策组合分析框架的基础上,选取企业专利活动全生命周期分析视角,考察我国专利政策组合的现实特征,演变历程,及其对以专利活动为表征的企业创新绩效的真实影响。具体来看,拟基于国内外相关统计数据、调查数据、专业数据库和政策文本数据库,采用倾向匹配差分法、合成控制法等前沿方法,深入分析中国现行专利政策组合(主要包括专利补贴政策、研发资助政策、知识产权保护政策、税收优惠政策以及科技成果转化政策等专利相关政策)对企业专利创造、维护、实施、转让、许可、诉讼等行为的具体影响,综合效应及其作用机制;并结合调研访谈与案例分析,对以企业为代表的创新主体如何利用相关政策及其背后的动因进行揭示,以便客观全面的反映中国现行专利政策组合的实际效果和作用机制,并就进一步提升与完善现行专利与创新政策体系,推动知识产权强国和创新型国家建设提出针对性政策建议

结项摘要

课题从专利活动全生命周期视角考察中国专利相关政策组合对企业专利行为和创新绩效的影响机制,提出了研究专利政策组合与企业创新绩效相关关系和影响机制的理论分析框架;梳理中国专利政策演进历程与组合体系,识别专利及相关政策类型和政策工具现状,考察典型专利政策组合现实特征、作用对象和范围形式,归纳构建了我国专利政策组合体系及政策文本数据库;综合考虑涵盖企业专利活动全生命周期的申请、授权、维持、实施、许可、转让、诉讼等在内的价值创造、实现、交易、分配行为,构建了贴合中国情景和创新战略需要的以专利活动为表征的创新绩效评价指标体系与模型方法;探究不同专利政策组合对企业专利活动的综合影响和作用机制,基于文献梳理、调研访谈、案例分析,从中央专利政策组合、地方专利政策组合和产业施受专利政策组合、企业施受专利政策组合的不同层面进行实证研究与因果机制分析,分析新老政策之间的同步效应,探究政策组合的作用机制和综合效应,考察专利政策组合间的协作与抵消效应,凝练专利政策组合交互作用于企业创新绩效的机制与过程;深入研究了政策组合效应的来源,包括政策激励目标的差异性、政策适格主体范围和作用强度差异性、企业选择性接受政策行为差异,以及不同区域、管理主体间的治理能力差异,政策组合设计缺乏有效协接,导致出现政策抵消或过度推动等现象;综合评价专利政策组合的影响和交互作用机制,归纳专利政策组合的关联关系和互动模式,就中国专利政策组合对企业专利活动全生命周期创新绩效的影响做出了理论解释;总结我国专利政策体系的演进方向及其优化路径,就如何优化现行专利政策组合、合理协调政策间关系,提升企业全生命周期创新绩效和专利运用能力提供了针对性建议。研究成果能够进一步完善与提升我国专利政策乃至科技创新政策体系效能,推动知识产权强国与创新型国家建设。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(3)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
企业研发投入、创新外包与技术保护策略
  • DOI:
    10.16192/j.cnki.1003-2053.20210205.001
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    科学学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹志锋;刘梦瑶;邓仪友;申媛
  • 通讯作者:
    申媛
How data shape actor relations in artificial intelligence innovation systems: an empirical observation from China
数据如何塑造人工智能创新系统中的参与者关系:来自中国的实证观察
  • DOI:
    10.1093/icc/dtaa063
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Industrial and Corporate Change
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Zhen Yu;Zheng Liang;Peiyi Wu
  • 通讯作者:
    Peiyi Wu
智能时代信息通用技术创新微观动力机制分析——基于沃尔玛信息技术演化的纵向案例研究
  • DOI:
    10.19571/j.cnki.1000-2995.2021.06.005
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    科研管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张辉;陈海龙;刘鹏
  • 通讯作者:
    刘鹏
Identifying technological competition situations for artificial intelligence technology - a patent landscape analysis
识别人工智能技术的技术竞争态势——专利格局分析
  • DOI:
    10.1504/ijtm.2020.10031135
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Int. J. Technology Management
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xin Li;Mingjie Fan;Zheng Liang
  • 通讯作者:
    Zheng Liang
Trade Liberalisation and Domestic Brands: Evidence from China's Accession to the WTO
贸易自由化与国内品牌:中国加入世贸组织的证据
  • DOI:
    10.1111/twec.12911
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    World Economy
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Deng Xinghua;Jing Ran;Liang Zheng
  • 通讯作者:
    Liang Zheng

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其他文献

Study on the dispersion characteristic of the plasma-loaded relativistic BWO
等离子体负载相对论性BWO的色散特性研究
  • DOI:
    10.1007/bf02678350
  • 发表时间:
    1997-10
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李大治;梁正
  • 通讯作者:
    梁正
Cathepsin-L在缺血心肌中的表达
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国法医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁正;刘瑞清;路一凡;唐田丰;张更谦;王英元
  • 通讯作者:
    王英元
全球化环境下的创新驱动发展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    科学与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁正
  • 通讯作者:
    梁正
资源异质性、知识流动与产学研协同创新-以人工智能产业为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    科学学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    薛澜;姜李丹;黄颖;梁正
  • 通讯作者:
    梁正
全球创新周期协同性与影响因素——基于海外专利族测度的实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科技论坛
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓兴华;梁正;林洲钰;谷玮
  • 通讯作者:
    谷玮

其他文献

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梁正的其他基金

标准化对自主创新与产业发展的作用机理及相关公共政策研究
  • 批准号:
    71373137
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
跨国公司全球研发网络整合机制与能力研究
  • 批准号:
    70902005
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    17.0 万元
  • 项目类别:
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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