裂隙岩体中污染物特慢扩散的力学模型研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11702085
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1302.环境流体力学与颗粒流
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Mechanic modeling of ultraslow transport of contaminant in fractured rock is a fundamental scientific issue to be further researched in environmental fluid mechanics. The ultraslow transport is a class of diffusion processes, which diffuses much slower than the sub-diffusion. Its mean squared displacement is not a power law function of time, but instead a logarithmic function, and in some cases grows even more slowly than the logarithmic rate. However, the standard fractional diffusion models and continuous time random walk models for sub-diffusion are incapable to accurately describe the physical mechanism in ultraslow diffusion. Based on my previous research work on anomalous and ultraslow diffusions, this project is to employ the structural derivative modeling approach recently proposed by our research group to establish macroscopic diffusion equation model and its corresponding microscopic statistical mechanics model for ultraslow diffusion in fractured rock, and to investigate the influence of rock structure on contaminant concentration evolution behaviors. The purpose of this study is aimed at developing novel mathematical mechanics approaches modeling ultraslow diffusion process in order to establish accurate mechanics constitutive and statistical mechanics models for the analysis and simulation of ultraslow diffusion in complex media.
污染物在裂隙岩体中特慢迁移过程的力学建模是环境流体力学领域一个待深入研究的基础科学问题。特慢迁移是一类比慢扩散还慢的扩散过程,其扩散粒子的均方位移不是时间的幂律函数,而是时间的对数函数,在一些情况下甚至比对数函数的增长更慢。但是描述慢扩散的常规分数阶导数扩散模型和连续时间随机行走模型不能准确刻画特慢扩散的演化规律。基于申请者在反常扩散和特慢扩散领域已有的研究工作,本项目拟运用所在课题组新近提出的结构导数建模方法,建立裂隙岩体中特慢扩散的宏观扩散方程模型和相应的微观统计力学模型,分析岩体内部结构对污染物浓度演化行为影响的机理。研究目标是发展新的特慢扩散过程的数学力学建模方法,为复杂介质中特慢扩散的分析和仿真提供准确的力学本构和统计力学模型。

结项摘要

污染物在裂隙岩体中特慢迁移过程的力学建模是环境流体力学领域一个待深入研究的基础科学问题。特慢迁移是一类比慢扩散还慢的扩散过程。描述慢扩散的常规分数阶导数扩散模型和连续时间随机行走模型不能准确刻画特慢扩散的演化规律。本项目拟发展新的特慢扩散过程的数学力学建模方法,为分析岩体内部结构对污染物浓度演化行为影响的机理,提供准确的力学本构和统计力学模型。.本项目围绕裂隙岩体中污染物特慢扩散的建模问题,主要的研究内容包括:(1)建立宏观力学本构模型;(2)建立微观统计力学模型;(3)量化模型参数与岩体内部结构的关系。.本项目从宏观角度,建立了特慢扩散的非局部结构导数扩散方程,推导了结构函数与均方位移之间的关系,解决了数值计算逆Mittag-Leffler函数的难题,并结合致密介质的特慢扩散过程进行了模型验证。从微观角度,考虑特慢扩散粒子相邻两次跳跃步长和等待时间的统计特征,建立了微观统计力学模型。粒子跳跃步长统计分布为正态分布,粒子等待时间分布的极限形式为逆Mittag-Leffler分布。实现了扩散粒子均方位移随时间的演化规律的模拟。通过考察梳状裂隙介质中保守型和反应型溶质特慢迁移过程,建立了分形梳状裂隙中溶质特慢扩散的非局部结构导数模型,并且量化了分形介质对特慢扩散的影响。.本项目共发表论文10篇,出版英文专著1部,授权发明专利1项。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
A spatial fractional seepage model for the flow of non-Newtonian fluid in fractal porous medium
分形多孔介质中非牛顿流体流动的空间分数渗流模型
  • DOI:
    10.1016/j.cnsns.2018.05.014
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Yang Xu;Liang Yingjie;Chen Wen
  • 通讯作者:
    Chen Wen
DIFFUSION ENTROPY METHOD FOR ULTRASLOW DIFFUSION USING INVERSE MITTAG-LEFFLER FUNCTION
使用逆 Mittag-Leffler 函数的超慢扩散扩散熵方法
  • DOI:
    10.1515/fca-2018-0007
  • 发表时间:
    2018-02-01
  • 期刊:
    FRACTIONAL CALCULUS AND APPLIED ANALYSIS
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Liang, Yingjie
  • 通讯作者:
    Liang, Yingjie
Reaction and ultraslow diffusion on comb structures
梳状结构上的反应和超慢扩散
  • DOI:
    10.1103/physreve.101.042119
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Physical Review E
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Liang Yingjie;S;ev Trifce;Lenzi Ervin Kaminski
  • 通讯作者:
    Lenzi Ervin Kaminski
From fractal to a generalized fractal: non-power-function structal metric
从分形到广义分形:非幂函数结构度量
  • DOI:
    10.1142/s0218348x1950083x
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Fractals
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liang Yingjie;Xu Wei;Chen Wen;Weberszpil Jose
  • 通讯作者:
    Weberszpil Jose
Distributed order Hausdorff derivative diffusion model to characterize non-Fickian diffusion in porous media
用于表征多孔介质中非菲克扩散的分布式阶 Hausdorff 导数扩散模型
  • DOI:
    10.1016/j.cnsns.2018.10.010
  • 发表时间:
    2018-01
  • 期刊:
    Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Liang Yingjie;Chen Wen;Xu Wei;Sun HongGuang
  • 通讯作者:
    Sun HongGuang

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  • 通讯作者:
    韩安家

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非均质含水层中可溶有机物特慢扩散的力学模型和机理研究
  • 批准号:
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  • 资助金额:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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