快速道路匝道影响区交通事故风险影响机理与安全优化设计

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51878165
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0809.道路与轨道工程
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The influence areas of freeway ramps, including merging, diverging, and weaving areas, are crash prone locations on freeways. The focus of the proposed project is on the contributing factors and safety design of the influence areas of freeway ramps. More specifically, the proposed project will study the following research tasks: (1) to study the crash precursors of crashes at the influence areas of freeway ramps based on dynamic traffic flow data. With such information, methods will be developed to divide traffic flow into different traffic safety states, and a procedure will also be developed for identifying the hazardous traffic states at the influence areas of freeway ramps; (2) to identify the mechanism of the occurrence and evolution of hazardous traffic flow states at the influence areas of freeway ramps, and to explore the multi-level contributing factors of the hazardous traffic flow states; (3) to develop real-time crash risks models based on different traffic states to establish a relationship between the crash risks, the roadway design characteristics, the behavioral characteristics of drivers, and the traffic flow states. Particular attention will be given to understand to what extent the roadway design factors affect crash risks; and (4) to identify systematically how the key geometric design characteristics, such as the length of weaving areas, the length of acceleration and deceleration lanes, the widening of ramp entrances and exits, and the lane configurations, affect traffic safety states and crash risks at the influence areas of freeway ramps. Methods will also be proposed to optimize the key geometric design characteristics of the influence areas of freeway ramps such that crash risks can be minimized. Based on the research results, methods and guidelines will be developed to help traffic engineers make design decisions to improve the safety performance of freeway ramps.
快速道路匝道影响区包括分流区、合流区和交织区,是快速道路交通安全的主要瓶颈。项目拟针对快速道路匝道影响区交通事故风险影响机理与安全优化设计展开研究。基于动态交通流数据研究匝道影响区交通事故前兆特征,提出安全导向的交通流状态分类方法和危险交通流状态的判别方法;归纳匝道影响区危险交通流状态发生和演化规律,解析危险交通流状态时空演化的分层致因;构建基于交通安全状态的交通事故风险模型,解析匝道影响区道路设计因素对交通事故风险的影响机理,建立道路设计-驾驶人行为-交通流状态-交通事故风险的关联机制;系统解析交织区长度、加减速车道长度、出入口拓宽形式、车道平衡方式等关键交通组织设计参数对交通安全状态和交通事故风险的影响,建立匝道影响区交通组织设计多参数协同优化方法,在研究基础上形成有效支撑快速道路匝道影响区道路安全优化设计的理论、方法、指南,为保障快速道路安全、高效运行提供科学支撑。

结项摘要

快速道路匝道影响区包括分流区、合流区和交织区,是快速道路交通安全的主要瓶颈。项目拟针对快速道路匝道影响区交通事故风险影响机理与安全优化设计展开研究。通过调研美国国15条快速道路86个影响区和中国南20条快速道路100个匝道影响区交通组织设计、交通流和事故数据,归纳了快速道路匝道影响区类型和设计参数;建立了快速道路匝道影响区事故形态与设计参数(交织区类型、出口匝道车道数、辅助车道数、中央分隔带宽度、路肩宽度、出入口匝道间距、分道角区、限速值)的关联关系;基于车辆轨迹数据解析了快速道路匝道影响区交通流运行特征,分析了道路设计对驾驶行为(车头时距、换道行为、换道位置、换道间距)和交通流(速度、合流比、分流比、匝道流量比)的影响;构建了卷积自编码深度聚类算法的交通流状态分类方法和危险交通流状态的判别模型,解析了危险交通流状态时空演化的分层致因;建立了快速道路匝道影响区交通设计影响机理;提出了快速道路匝道影响区交通组织设计安全优化分析方法,基于交通事故风险模型绘制快速道路匝道影响区交通设计参数设置标准曲线,提出安全导向的交织区关键交通组织设计要素(交织区类型、主路基本车道数、匝道短间距)选择流程。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(3)
专利数量(14)
Affected area and residual period of London Congestion Charging scheme on road safety
伦敦拥堵收费计划对道路安全的影响范围及剩余期限
  • DOI:
    10.1016/j.tranpol.2020.10.012
  • 发表时间:
    2021-01-01
  • 期刊:
    TRANSPORT POLICY
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Ding, Hongliang;Sze, N. N.;Guo, Yanyong
  • 通讯作者:
    Guo, Yanyong
Safety effects of road pavement resurfacing: A case study of city-wide scale projects in China
道路路面重铺的安全影响:中国城市规模项目的案例研究
  • DOI:
    10.1080/19439962.2020.1786757
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Journal of Transportation Safety & Security
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Ouyang Pengying;Li Xuefeng;Xu Chengcheng;Wu Jiaming;Ke Zemian
  • 通讯作者:
    Ke Zemian
Traffic safety analysis of inter-tunnel weaving section with conflict prediction models
基于冲突预测模型的隧道间穿梭路段交通安全分析
  • DOI:
    10.1080/19439962.2020.1801924
  • 发表时间:
    2020-08-03
  • 期刊:
    JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Ouyang, Pengying;Wu, Jiaming;Li, Xuefeng
  • 通讯作者:
    Li, Xuefeng
基于冲突极值模型的非常规信号交叉口安全评价
  • DOI:
    10.19721/j.cnki.1001-7372.2022.01.008
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国公路学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭延永;刘攀;吴瑶;李清韵
  • 通讯作者:
    李清韵
Modeling Anticipation and Relaxation of Lane Changing Behavior Using Deep Learning
使用深度学习对变道行为的预期和放松进行建模
  • DOI:
    10.1177/03611981211028624
  • 发表时间:
    2021-08-19
  • 期刊:
    TRANSPORTATION RESEARCH RECORD
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Chen, Kequan;Liu, Pan;Lu, Yunxue
  • 通讯作者:
    Lu, Yunxue

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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭延永;刘攀;吴瑶
  • 通讯作者:
    吴瑶

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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