本项目紧紧围绕IgG抗体成熟模式，综合利用生物信息学模式识别、计算生物学分子模拟，以及数学建模方法，结合抗体组学、结构生物学等海量信息进行系统性研究。研究内容包括：IgG基因片断重排的统计规律、基因突变到IgG抗体蛋白质多肽的偏好性，特定抗原刺激下的IgG抗体V区突变的规律等，建立相关数理统计和分子模拟模型，发现抗原刺激下的IgG抗体自然选择的模式。本研究不但能对分子免疫学实验提供理论指导，使其更具有针对性，而且对抗体药物的开发有潜在理论和应用价值。此外，作为一类重要而特殊的蛋白质，研究抗原刺激下抗体的成熟模式必将对深刻理解蛋白质结构和功能的关系、蛋白－蛋白相互作用的本质，揭示蛋白质进化规律具有重大意义。