基于涡动力学和人工智能的气动光学传输机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60708022
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    7.0万
  • 负责人：
    杨照华
  • 依托单位：
    北京航空航天大学
  • 学科分类：
    F0516.交叉学科中的光学问题
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目针对严重影响机载成像探测制导精度的气动光学效应这一共性基础问题，研究基于涡动力学和人工智能的气动光学建模方法。主要研究内容包括：①基于大涡模拟的高速流场数值模拟及其流动特性分析；②结合高速流场物理特性和数值仿真结果，将湍流密度场转换的折射率场等效为具有丰富纹理信息的灰度图像，再利用多小波分解进行涡结构识别，得到大、小尺度涡结构；③利用工程光学法对大尺度的涡结构进行光学传输建模，利用统计光学法对小尺度涡结构进行建模；④并利用人工免疫算法从工程应用角度优化随机相位屏的分布；以及利用细胞自动机等效光学传输过程得到具有预测功能的综合优化气动光学传输模型；⑤将其与传统的随机相位屏模型比较，分析不同参数对气动光学效应的影响，评价该模型的工程实用价值。研究成果将定量揭示气动光学传输机理，提高我国成像制导武器的探测、跟踪识别能力，同时为机载成像系统设计与分析提供理论依据和数值仿真基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（1）
基于小波变换和共生矩阵的涡结构识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光电子.激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨照华;房建成;吴琳
  • 通讯作者：
    吴琳
基于模糊神经网络的涡结构识别方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    航天控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    房建成;吴琳;杨照华
  • 通讯作者：
    杨照华
基于湍流涡模型的气动光学效应影响参数分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴琳;杨照华;房建成
  • 通讯作者：
    房建成
基于小波分解和信息熵的涡结构识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴琳;杨照华;房建成
  • 通讯作者：
    房建成
基于涡结构的气动光学传输效应研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴琳;房建成;杨照华
  • 通讯作者：
    杨照华

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于测量基优化的低采样率单像素成像
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    光学精密工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵梓栋;杨照华;李高亮
  • 通讯作者：
    李高亮
基于扩维卡尔曼滤波的火星探测器脉冲星相对导航方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    仪器仪表学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    武瑾媛;房建成;杨照华
  • 通讯作者：
    杨照华
空间环境探测卫星用磁强计误差分析及在线标定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    宇航学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨照华
  • 通讯作者：
    杨照华
Small Satellite Sliding Mode Attitude Control with Magnetically Suspended Flywheels as Actuators
以磁悬浮飞轮为执行器的小卫星滑模姿态控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Beijing Institute of Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨照华
  • 通讯作者：
    杨照华
基于光学微腔模式劈裂的角速率测量方法
  • DOI：
    10.13700/j.bh.1001-5965.2014.0329
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨照华;韩晓伟;杨旭
  • 通讯作者：
    杨旭

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

杨照华的其他基金

基于光场追踪调控的星载计算量子关联成像方法
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    60 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于回音壁式光学谐振腔模式劈裂的角速度敏感机理研究
  • 批准号：
    61473022
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    85.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于磁悬浮飞轮的卫星干扰建模及复合分层姿控方法研究
  • 批准号：
    61074183
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码