人口流动背景下的河北省人口发展功能区演化趋势研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41240004
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0110.人文地理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2013-12-31

项目摘要

In recent years, the studies of population development function region has made significant progress and played an active role in guiding the orderly flow of Chinese population, and promoting the rational distribution of population. The population flowing induces a series of new changes of the variables of the subregion population and the human-land relationship, and leads to many new problems in urgent need of clarification and solution. Based on the function region map of population development of Hebei Province and the data of flowing population of the sixth nationwide population census, Hebei is further subdivided by the composite index method of the flowing population, according to regional types of flowing population. Based on the data of the fifth and sixth census and the population database of Hebei Province, a number of population variables of the subregion are estimated such as population quantity, population structure, population flow, population migration, the quality of the population and so on. The reliability and validity of the population variables from the population database of Hebei Province is verified by the sixth census data. The evolutionary trend of the population variables and human - land relationship variables of each subregion is described. The imbalances of some subregion are revealed, causing by the population flow. Centering on the full population database, a statistical program of population geography is proposed. With the help of the recurrent population registration system, we try to raise the population geography research from scale-oriented or pattern-oriented level to process-oriented level.
近年来,人口发展功能区研究取得重大进展,在引导我国人口有序流动,促进人口合理分布中发挥了积极作用。但人口流动诱使各地人口自身变量和人地关系变量发生显著变化,衍生出许多新问题,亟待澄清,区别应对。本项研究基于河北省人口发展功能分区图和六普流动人口数据,利用流动人口复合指标法,按流动人口地域类型,进一步细分人口发展功能区;基于河北省五普、六普和全员人口数据库,测算人口发展功能亚区的人口自身变量(人口数量、人口结构、人口流动、人口迁移、人口素质);利用第六次人口普查测算的人口自身变量结果,验证基于全员人口库的人口自身变量的统计信度和效度;以人口发展功能亚区为对象,描述人口自身变量和人地关系变量的演化趋势,揭示各地因人口流动产生的人口不均衡问题。项目将围绕全员人口数据库,提出人口地理学统计方案;借助经常性人口登记系统,试图将人口地理学研究,从面向尺度和格局的研究层次提升到面向过程的层次。

结项摘要

过去5年来,项目组主持完成了京津冀人口发展功能区研究,主持开发了河北省全员人口统筹管理信息系统,建立了实时更新的全员人口数据库。.  利用全员人口数据库,采用修正型流动人口复合指标法,获得了河北省流动人口地域类型分区图和河北省人口发展功能亚区。.  研究表明,98.4%的人口限制区人口以流出为主,是合理的。山海关孟姜镇、唐海七农场有大量流入人口。山海关为旅游胜地,唐海七农场隶属于曹妃甸新区,滨海旅游胜地和滨海产业新区对流动人口具有强烈吸引作用。.  70.6%人口疏散区的人口流出活跃,主要分布在燕山和太行山生态脆弱地区;26.2%人口疏散区人口流动不活跃,主要分布在张家口坝上和冀西北间山盆地区域。1.5%的人口疏散区的人口流入活跃,承德市冯营子镇、怀来沙城镇、永定河泛区、东淀、文安洼等地人口流入与城市拓展有关;宽城饽罗台镇、板城镇、宽城镇、武安矿山镇等地人口流入与采矿有关;怀来沙城镇的人口流入会影响官厅水库水质,威胁北京饮水安全;永定河泛区、东淀、文安洼等地人口流入,消弱了蓄滞洪区的防洪功能。.  97.7%的人口稳定区的人口以流出为主,是合理的。主要分布在太行山山前平原、燕山山前平原、黑龙港平原、洋河谷地。2.3%的人口稳定区人口流入活跃,集中分布在迁西、宣化洋河南镇、万全孔家庄镇、张家口高新区姚家房镇、平山南甸镇等地。人口稳定区的人口流出减轻了该区生态压力,但威胁到了国家粮食安全,人口稳定区流出活跃区要加快土地流转,大力推进农业规模化生产,确保人走粮增,维护国家粮食安全。人口稳定区流入活跃区与城镇化建设密切相关。.  13.7%的人口聚集区的人口以流入为主,与预期相符。11个设区市,廊坊大部、石家庄周边县以城镇建设吸引人口流入;保定高碑店、白沟、高阳、任丘、沧州黄骅、邯郸武安、唐山迁安等地依靠产业聚集吸引人口流入。61.5%的人口聚集区的人口以流出为主,人口流向虽与人口发展功能区的预判相背离,却是合理的,说明人口聚集区吸引人口流入是有限制条件的,产业聚集是人口聚集的基本动力,水资源是人口聚集的自然约束条件。.  此外,项目组开发了分布式人口地理信息系统,基本掌握了构建系统的关键技术和方法。该系统获得了中国信息协会颁发的中国信息化(人口计生领域)成果评选三等奖,获得了计算机软件著作权登记证书,登记号为2013SR077640。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
分布式人口地理信息系统的建构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    河北师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚海芳;张泽光;薛姣;刘劲松
  • 通讯作者:
    刘劲松
中分辨率成像光谱仪晴空影像合成算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Applied Remote Sensing
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Hai-bing Xiang;Jin-song Liu;Chun-xiang Cao;Min Xu
  • 通讯作者:
    Min Xu

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘劲松
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    刘劲松
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  • 通讯作者:
    刘劲松
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    麻健丰
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    10.13330/j.issn.1000-3940.2020.02.017
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李烨琪;刘劲松;刘婷;王煜;堵同亮;宋鸿武;张士宏
  • 通讯作者:
    张士宏

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基于随机森林优化模型的高分辨率人口密度研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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