基于核、正则化与多目标优化技术的多标签分类算法及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60875001
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    许建华
  • 依托单位：
    南京师范大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

多标签问题是指样本可以同时属于不分主次的多个类别（标签）的模式分类问题，其训练样本集包含着样本向量之间的相关信息、样本向量与标签之间的一对多映射关系及标签之间的相关信息。如何充分利用这些信息是设计新多标签分类算法的关键之处。本项目将这些信息表述成多个优化目标与约束条件，并与正则化技术与核技巧相结合，从多目标优化的角度设计新的多标签分类算法。用三个可微目标函数和线性约束条件构造多目标二次规划问题，在组合成单目标优化问题后转化为对偶形式，建立二次规划形式的多目标多标签算法。利用多目标进化算法同时优化四个目标函数，集成其Pareto最优解集对应的多个分类器，构建基于多目标进化技术的多标签集成算法。以microRNA前体识别为应用对象，建立多标签设置下的计算识别模型，综合利用比较基因组方法和单物种判别模型的优点。本项目的研究将使我们更好地理解和处理多标签问题，对发展模式识别理论和应用具有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
An extended one-versus-rest support vector machine for multi-label classification
一种用于多标签分类的扩展一对多支持向量机
  • DOI：
    10.1016/j.neucom.2011.04.024
  • 发表时间：
    2011-10
  • 期刊：
    Neurocomputing
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    Jianhua Xu
  • 通讯作者：
    Jianhua Xu
基于LS-SVM的多标签分类算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    南京师范大学学报(工程技术版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许花;许建华;殷会
  • 通讯作者：
    殷会
基于K-MEANS动态聚类的投影寻踪分类模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    南京师大学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    倪勤;姚奕
  • 通讯作者：
    姚奕
An efficient multi-label support vector machine with a zero label
一种高效的零标签多标签支持向量机
  • DOI：
    10.1016/j.eswa.2011.09.138
  • 发表时间：
    2012-04-01
  • 期刊：
    EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
  • 影响因子：
    8.5
  • 作者：
    Xu, Jianhua
  • 通讯作者：
    Xu, Jianhua
Identification of microRNA precursors with support vector machine and string kernel.
利用支持向量机和字符串核识别 MicroRNA 前体
  • DOI：
    10.1016/s1672-0229(08)60027-3
  • 发表时间：
    2008-06
  • 期刊：
    GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS
  • 影响因子：
    9.5
  • 作者：
    Xu, Jian-Hua;Li, Fei;Sun, Qiu-Feng
  • 通讯作者：
    Sun, Qiu-Feng

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其他文献

Growth and characterization of pure, Se and As doped ZTS crystals
纯、Se 和 As 掺杂 ZTS 晶体的生长和表征
  • DOI：
    10.1016/j.jcrysgro.2018.07.009
  • 发表时间：
    2018-09
  • 期刊：
    Journal of Crystal Growth
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    禹化健;张园园;吕宪顺;魏磊;许建华;王旭平;刘冰;张华迪
  • 通讯作者：
    张华迪
姜黄素与Hsp90相互作用以及对Hsp90 ATPase活性的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中国药理学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许建华
  • 通讯作者：
    许建华
BMS-345541对急性粒细胞白血病细胞DNA损伤修复的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国药理学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    庄英婷;范莹娟;许建华;吴丽贤
  • 通讯作者：
    吴丽贤
FW-04-806对HER2阳性胃癌细胞的抗肿瘤活性及其机制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中国药理学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗燕梅;黄维;许建华;叶敏
  • 通讯作者：
    叶敏
肝气郁结- 情志致病与恶性肿瘤
  • DOI：
    10.13729/j.issn.1671-7813.2016.05.19
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    实用中医内科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁芳;孙珏;张勇;韩建宏;许建华
  • 通讯作者：
    许建华

其他文献

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许建华的其他基金

大规模多标签分类中内含恢复算子的标签选择算法研究
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  • 批准年份：
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  • 项目类别：
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多标签分类中的特征提取与选择方法研究
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    2012
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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