网络模型应用于评价流动人口引发边境地区输入性疟疾的风险研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

In order to achieve the goal of malaria elimination in China, it is of crucial importance to monitor the source of infection timely and cut off the possible secondary transmission effectively. This project focuses on the problem of human movement and the consequent imported malaria in China’s border areas. Specifically, we first proposes a geospatial human movement network based on the demographic, social and economic conditions of a region, and then, utilize the principles of gravity law to explore the temporal-spatial patterns of human movement. Secondly, we develop a modified disease transmission dynamics model to evaluate the risk of imported malaria and the possible followed secondary local transmission. Finally, we will carry out a series of empirical studies at the China-Myanmar border areas of Yunnan province, aiming to test and validate our proposed models and methods. Through this project, we can provide a theoretical and practical basis for the development of intervention strategies at the current malaria elimination stage in China.
我国已进入疟疾消除阶段,及时发现传染源并有效阻断其可能造成的继发传播是实现消除目标的关键。本项目针对我国边境地区人口流动引起输入性疟疾病例逐年增多的问题,提出一种基于网络的人口流动模拟方法,阐明边境地区疟疾传播过程中流动人口的作用机制。首先,我们将综合分析研究区域内人口、地理、社会和经济等因素及相互间的关系,构建一个人口流动网络,利用重力吸引模型模拟人口流动的时空分布机制。其次,基于疾病传播动力学模型推演研究区域疟疾的时空传播方式,进而评估人口流动导致输入性疟疾及其可能引发本地继发传播的风险。最后,在云南省中缅边境地区进行实证研究,以验证本项目建立的模型及其评价结果,为疟疾消除阶段的防控策略制定提供理论及实践基础。

结项摘要

输入性疟疾及其可能引起的本地继发传播是实现疟疾消除目标所面临的一项重大挑战,中国2020年如期实现消除疟疾目标的关键在边境地区如何及时发现输入性传染源并有效阻断其可能造成的继发传播。项目依托中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所和腾冲市疾病预防控制中心联建的中国边境地区消除疟疾腾冲实验基地,针对边境地区人口流动引起输入性疟疾病例逐年增多的问题,提出一种基于网络的人口流动模拟方法,评估边境地区输入性疟疾导致本地继发传播风险。首先,我们综合分析2012-2014年云南省边境地区20个县输入性疟疾疫情特征;其次,收集中国气象信息共享平台2014-2016年云南省中缅边境地区18个县月均气象资料,基于温度、湿度和降水量等气象因素对按蚊的生殖营养周期的影响关系进行数学建模,采用定量分析的方法对不同地区传疟媒介能量进行预测评估。最后,基于系统论的思想,综合区域内人口、地理、社会和经济等因素及相互间的关系,构建一个人口流动网络,利用重力吸引模型模拟人口流动的时空分布机制,推演研究区域疟疾的时空传播方式,进而评估人口流动导致输入性疟疾及其可能引发本地继发传播的风险。本项目提出的方法和模型在云南省中缅边境的腾冲市进行实证研究,为我国在疟疾消除阶段的防控策略制定提供理论及实践基础。

项目成果

期刊论文数量(8)
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专利数量(0)
Shifting from control to elimination: analysis of malaria epidemiological characteristics in Tengchong County around China-Myanmar border, 2005-2014.
从控制转向消除:2005-2014年中缅边境腾冲县疟疾流行特征分析
  • DOI:
    10.1186/s12936-016-1089-9
  • 发表时间:
    2016-01-28
  • 期刊:
    Malaria journal
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Li S;Yin S;Wang J;Li X;Feng J
  • 通讯作者:
    Feng J
Economic cost analysis of malaria case management at the household level during the malaria elimination phase in The People's Republic of China.
中华人民共和国消除疟疾阶段家庭层面疟疾病例管理的经济成本分析
  • DOI:
    10.1186/s40249-016-0141-x
  • 发表时间:
    2016-06-03
  • 期刊:
    Infectious diseases of poverty
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Xia S;Ma JX;Wang DQ;Li SZ;Rollinson D;Zhou SS;Zhou XN
  • 通讯作者:
    Zhou XN
[Epidemiological analysis of imported malaria cases in 20 counties at border region of Yunnan Province from 2012 to 2014].
  • DOI:
    10.16250/j.32.1374.2016105
  • 发表时间:
    2016-05-26
  • 期刊:
    Zhongguo xue xi chong bing fang zhi za zhi = Chinese journal of schistosomiasis control
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shou-Qin, Yin;Jun, Feng;Xiao-Nong, Zhou
  • 通讯作者:
    Xiao-Nong, Zhou
2012-2014年云南省边境地区输入性疟疾病例流行特征分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国血吸虫病防治杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    夏志贵;周水森;薛靖波;周晓农
  • 通讯作者:
    周晓农
Analysis of Malaria Epidemiological Characteristics in the People's Republic of China, 2004-2013
2004—2013年中华民国疟疾流行特征分析
  • DOI:
    10.4269/ajtmh.14-0733
  • 发表时间:
    2015-08-01
  • 期刊:
    AMERICAN JOURNAL OF TROPICAL MEDICINE AND HYGIENE
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Feng, Jun;Xiao, Huihui;Xiao, Ning
  • 通讯作者:
    Xiao, Ning

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其他文献

国内外巴贝虫病流行现状与研究进展
  • DOI:
    10.16250/j.32.1374.2018293
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国血吸虫病防治杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周霞;王慧;薛靖波;夏尚;周晓农
  • 通讯作者:
    周晓农

其他文献

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我国输入性疟疾多渠道智能化监测预警模型研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
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    面上项目
我国输入性疟疾多渠道智能化监测预警模型研究
  • 批准号:
    82173633
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    2021
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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