支持向量机及其在生物信息学中的应用
批准号：
10801112
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
18.0 万元
负责人：
杨志霞
依托单位：
学科分类：
连续优化
结题年份：
2011
批准年份：
2008
项目状态：
已结题
项目参与者：
康玲、张忠元、于海征、阳红英
项目摘要
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项目成果
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中文摘要
生物信息学是当前国际上生命科学和数学、信息科学交叉的研究热点和前沿领域。由于生物的进化过程是一个遗传优化的过程，所以优化模型在生命现象的数学模型建立中起到了主要作用，最优化算法与数据挖掘方法相结合在生物信息学的研究中具有举足轻重的地位。而支持向量机是一种新的数据挖掘技术，它与最优化理论和方法有着紧密的内在联系。本项目主要应用支持向量机研究当前生物信息学中最受关注的若干重要问题，如基因表达数据分析、蛋白质组学， 建立同时能完成特征选择和分类双重目的的支持向量机优化模型和理论、稳健的支持向量机优化模型以及基于支持向量机的多类分类算法等适合生物信息学特点的数学模型，设计高效算法，为有效地解决生物信息学领域的问题提供支持。通过研究中提出的对优化理论和算法的挑战性问题，提炼出优化理论问题。
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DOI：
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发表时间：
--
期刊：
Journal of Convergence Information Technology
影响因子：
--
作者：
[Yang, Zhi-Xia, Tian, Ying-Jie]
通讯作者：
Tian, Ying-Jie
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
Journal of Convergence Information Technology
影响因子：
--
作者：
[Yang, Zhi-Xia, Zhao, Yan-Mei]
通讯作者：
Zhao, Yan-Mei
Computationally Probing Drug-Protein Interactions Via Support Vector Machine
通过支持向量机计算探测药物-蛋白质相互作用
通过支持向量机计算探测药物-蛋白质相互作用
DOI：
10.2174/157018010791163433
发表时间：
2010-06-01
期刊：
LETTERS IN DRUG DESIGN & DISCOVERY
影响因子：
1
作者：
[Wang, Yong-Cui, Yang, Zhi-Xia, Deng, Nai-Yang]
通讯作者：
Deng, Nai-Yang
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
系统科学与数学
影响因子：
--
作者：
[王永翠, 杨志霞]
通讯作者：
杨志霞
DOI：
10.1016/j.jtbi.2009.10.023
发表时间：
2010-02
期刊：
Journal of theoretical biology
影响因子：
2
作者：
[Tingting Gao;Zhixia Yang;Yong Wang;Ling Jing]
通讯作者：
Tingting Gao;Zhixia Yang;Yong Wang;Ling Jing
共 15 条
支持张量机的研究及其应用
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批准号：11561066
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项目类别：地区科学基金项目
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资助金额：34.0万元
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批准年份：2015
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负责人：杨志霞
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依托单位：
Twin支持向量机的拓广及其应用
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批准号：11161045
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项目类别：地区科学基金项目
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资助金额：45.0万元
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批准年份：2011
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负责人：杨志霞
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依托单位：
国内基金
海外基金