改进型全要素生产率视角下中国农业增长的驱动机制与优化路径

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71903172
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0311.农林经济管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Promoting agricultural growth is a fundamental instrument for sustainable development and poverty reduction. Under the new situation of slow input growth, China’s agricultural growth mainly comes from the improvement of total factor productivity. This project aims to establish a varying-coefficient production model in line with the endogenous growth theory and the induced technical change theory in order to accurately estimate and decompose total factor productivity into input-embed productivity and input-free productivity. Then, a new growth accounting method is created to identify the multi-channel effects of various driving forces on agricultural growth. Using provincial panel data, this project investigates the marginal impact and contribution rate of each of the six economic drivers (R&D investment, public expenditure, international trade, structural transformation, rural reforms, and climate change) on agricultural growth through various channels, and further explores the most efficient way to promote agricultural growth in China. The project will also test the robustness of the empirical results and the heterogeneity across regions and commodities by using county-level, farm-level and commodity-level data.
促进农业增长是可持续发展和减少贫困的重要途径。在生产要素增长乏力的新形势下,中国农业增长主要源自全要素生产率的提高。本项目拟构建符合内生增长理论和技术诱导理论的变系数生产率模型,克服传统模型的缺陷,改进测算全要素生产率的方法,并将其增长率分解为“与投入要素相关部分”和“与投入要素无关部分”。在此基础上,创新地构建一种增长核算模型,旨在阐明农业增长的驱动机制,从改进型全要素生产率视角揭示各驱动因素通过全要素生产率不同部分对农业增长的多途径影响。本项目将利用省级农业数据,实证考察科研投入、财政支出、国际贸易、产业结构、改革政策和气候变化等六大因素通过各条途径对农业增长的边际影响和实际贡献率,从而找到促进我国农业发展的最优路径,并利用县级数据、农户数据和省级各农作物数据,从中观和微观视角检验上述实证结果的稳健性,以及地区间和作物间的异质性,为农业高质量发展提供理论依据。

结项摘要

探索提高农业增长的动能与路径,对促进农业强国建设和乡村振兴战略具有重要的现实意义和政策参考价值。基于“改进型全要素生产率”视角,围绕“中国农业增长的驱动机制与优化路径”这一核心话题,本课题严格按照研究计划安排开展研究。课题组构建了符合内生增长理论和技术诱导理论的变系数生产率模型,改进测算全要素生产率的方法。在此基础上,创新地构建新增长核算法,阐明农业增长的驱动机制,从改进型全要素生产率视角揭示各驱动因素通过全要素生产率不同部分对农业增长的多途径影响,进而探索促进我国农业发展的最优路径,为农业高质量发展提供理论依据和实证工具。在此框架下,本项目分别探索“技术”、“政策”和“环境”三者对中国农业增长的驱动机制,进而提出优化路径,为农业高质量发展提供政策建议。.在三年资助期内,课题组完成了既定的各项任务,取得的研究成果如下:(a)学术论文方面:在Journal of Development Economics、American Journal of Agricultural Economics、《经济研究》、《管理世界》等SSCI/SCI/CSSCI期刊论文发表17篇论文,均标注本项目资助,超额完成原定4-8篇的目标;(b)学术著作方面:共计出版中英文著作4部,均标注本项目资助,超额完成原定1部的目标;(c)人才培养方面,项目负责人入选教育部青年长江学者,晋升浙江大学长聘教授。同时,培养了8位博士研究生和3位硕士研究生,超额完成原定培养博士生3名、硕士生1名的目标;(d)政策咨询方面,形成6份政策报告提交给相关政府部门,获国家领导肯定批示,并被国办和农办采用,超额完成原定提交2-3份政策报告的目标;(e)学术荣誉方面,获得浙江省哲学社会科学优秀成果奖、浙江大学哲学社会科学研究优秀著作奖(两次),入选“浙江大学2020年度十大学术进展”;(f)社会影响方面,成果被包括诺奖得主在内的专家正面引用,被国家自科基金委和Nature子刊专题介绍,被国际食物政策研究所(IFPRI)、《学习强国》、中国国际电视台重点报道。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(4)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A balance act: minimizing economic loss while controlling novel coronavirus pneumonia
平衡之举:在控制新冠肺炎的同时尽量减少经济损失
  • DOI:
    10.1080/23812346.2020.1741940
  • 发表时间:
    2020-03-20
  • 期刊:
    JOURNAL OF CHINESE GOVERNANCE
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Gong, Binlei;Zhang, Shurui;Chen, Kevin Z.
  • 通讯作者:
    Chen, Kevin Z.
新中国成立70年农业技术进步研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    农业经济问题
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚斌磊;张书睿;王硕;袁菱苒
  • 通讯作者:
    袁菱苒
中国农业技术扩散与生产率区域差距
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚斌磊
  • 通讯作者:
    龚斌磊
革命老区振兴发展的政策创新与效果评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    管理世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚斌磊;张启正;袁菱苒;刘晓光
  • 通讯作者:
    刘晓光
中国与“一带一路”国家农业合作实现途径
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国农村经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚斌磊
  • 通讯作者:
    龚斌磊

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

省际竞争对中国农业的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    浙江大学学报(人文社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚斌磊;张书睿
  • 通讯作者:
    张书睿

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

龚斌磊的其他基金

中国农业绿色转型与高质量发展的路径与战略研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    200 万元
  • 项目类别:
中国农业绿色转型与高质量发展的路径与战略研究
  • 批准号:
    7211101068
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    0.00 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
农业技术扩散与生产率收敛:理论与实证研究
  • 批准号:
    72173114
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    48 万元
  • 项目类别:
    面上项目
中国农业绿色转型与高质量发展的路径与战略研究
  • 批准号:
    72161147001
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    200.00 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码