本项目考虑媒介报道、年龄结构、异质性和网络结构因素，建立多种酗酒或传染病动力学模型，综合利用动力学分析方法，研究模型的稳定性、持续生存、分支等复杂动力学以及最优控制问题，基于世界卫生组织(WHO)和现有文献的实际数据，运用多种算法拟合数据，并进行了参数的不确定性和敏感性分析。主要研究内容与取得的重要结果如下：（1）基于数据的均匀混合酗酒与传染病模型的稳定性与分支。综合考虑Twitter、气象因素、臭氧、接种、未报道病例等多重因素，建立新的酗酒与传染病动力学模型，研究了平衡点的稳定性、前向、后向及Hopf分支。基于实际数据，运用灰狼算法和MCMC算法拟合数据，进一步利用拉丁超立方抽样(LHS)和偏秩相关系数(PRCC)进行了参数的不确定性和敏感性分析。结果表明, Twitter、气象因素等多重因素对酗酒或传染病的传播与控制起了重要的作用。（2）基于数据的年龄结构酗酒与传染病模型的稳定性、分支与最优控制。考虑预防、治疗、复发等多重因素，建立新的年龄结构的酗酒与传染病模型，利用非稠定柯西问题的Hopf分支定理，持续生存理论等方法，研究模型的稳定性与Hopf分支。基于实际数据，运用Bootstrap等算法拟合数据。进行了参数的不确定性和敏感性分析。进一步利用Pontryagin极大值原理研究了相应的最优控制问题。结果表明，预防和治疗是控制酗酒或传染病传播非常有效的措施。（3）非均匀混合的酗酒与传染病模型的稳定性。考虑媒介报道、出生率与死亡率、非线性感染力等因素，建立多群组及网络上的非均匀混合的酗酒与传染病模型，利用非负矩阵不等式和图论中矩阵树的相关知识，Fluctuation引理及构造恰当的李雅普诺夫泛函的方法，研究局部和全局稳定性，并利用数值模拟验证了相关的理论结果。结果表明，媒介报道、出生率与死亡率，非线性感染力等因素在在酗酒或传染病动力学中起了一定作用。(4) 具有扩散的传染病或生态模型的复杂动力学。考虑自我保护、治疗、脉冲等因素，建立新的传染病或生态模型，利用Lyapunov 泛函; 双边Laplace变换等方法，研究行波解的存在性与非存在性、Hopf分支和Turing斑图等动力学行为，进一步利用数值模拟验证了理论结果。希望通过本项目的研究，为相关部门如何控制酗酒或传染病传播提供一定的理论参考，同时丰富和完善相应的数学理论与方法。