基于交互式演化算法的日用陶瓷产品造型设计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61702239
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F06.人工智能
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The history of making and using pottery and porcelain can be traced back to thousands of years B.C, and nowadays ceramics have become an indispensable part of human life and culture. With the development of society and technology, the diversification of consumer needs calls for higher requirements to the model design of ceramic products. Of all the requirements, none except the users’ participation in the process of design constitutes the best solution; therefore, it’s of great significance to apply the Interactive Evolutionary Algorithm theory to the distinctive modeling design of ceramic products. Based on the analysis and summary of the design features of the typical ceramics product, the daily-use ceramics which is the most familiar and the most commonly used to people, this project aims to design a series of Interactive Evolutionary algorithms which can be used in the design of ceramic products with a visual interactive design platform as its carrier. Referring to the machine learning algorithms, this project firstly tries to establish the self-adaptive evaluation mechanism of the individual fitness which commits to alleviate the users’ fatigue. Depending on the two groups - the regular users and experts in ceramic arts field - this project also strives to set up the distributed cooperative Interactive Evolutionary algorithm for group decision making. By utilizing these improved Interactive Evolutionary algorithms, this project expects to generate a design scheme for ceramic products with a higher customer satisfaction and market recognition, consequently to better promote the prosperity of ceramic economy and to carry forward the Chinese ceramic culture.
从公元前数千年开始人类就有了制陶用陶的历史,陶瓷已经成了人类生活和文化的重要组成部分。随着社会的发展和技术的进步,消费者的多元化需求必然向陶瓷产品造型设计提出更高的要求,最好的解决办法是让用户参与到陶瓷产品的造型设计过程中来,因此研究交互式演化算法的理论与其在陶瓷产品造型设计这一特色领域的应用具有重大的实际意义。本项目在对人们最常用最熟悉的日用瓷这一典型的陶瓷产品造型设计特点归纳分析的基础上,以可视化交互式设计平台为载体,设计一类可以用于陶瓷产品造型设计的交互式演化算法,同时借鉴机器学习算法来建立个体适应值自适应评价机制来缓解用户的疲劳,并依赖普通用户群体和陶瓷艺术领域的专家群体等两类群体建立面向群决策的分布协同交互式演化算法,利用这些改进交互式演化算法能够设计出具有较高用户满意度和市场认可度的陶瓷产品造型设计方案,从而服务于陶瓷经济发展,弘扬中华陶瓷文化。

结项摘要

日用陶瓷产品作为人们生活的重要组成部分,具有物质与精神的双重属性。精美的陶瓷产品不仅具有实用价值,更具有审美价值,因此在满足陶瓷产品功能和技术的同时,还要考虑陶瓷产品的造型美感。消费者的多元化需求必然向陶瓷产品造型设计提出更高的要求,行之有效的办法是让用户参与到陶瓷产品的造型设计过程中来。本项目选取茶杯这一常用的日用陶瓷产品,通过对茶杯的造型特征进行分析,选取了茶杯颜色、贴图样式、杯子大小(缩放比例)、杯体类型、杯把类型、杯身文字位置、杯身文字方向等共计7个特征,茶杯造型共计需38位编码,后续可以根据专家和用户的需求调整某个特征的样式数目,以及增加新的特征并调整编码长度。然后借助交互式造型设计一体化平台,利用异步-分布协同交互式演化算法,从而能高效快速地获得具有高满意度和认可度的典型陶瓷产品造型设计方案。同时为了减轻“人的疲劳问题”,采用贝叶斯算法和支持向量机来建立个体适应值自适应评价机制,评价次数减少比例达到NT-m/NT。基于陶瓷产品交互式个性化定制平台,可以为普通终端用户提供在线产品定制服务,平台演化生成的陶瓷艺术专家设计方案可以面向陶瓷生产企业提供陶瓷产品设计资源库共享服务,由此可以促进陶瓷经济的发展。因此,本项目的研究适应了演化计算与人工智能理论与应用的新发展,适应了典型问题分析和求解方法的新发展,适应了应用领域的新需求;更为重要的是利用人工智能技术传承了中华陶瓷文化。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(2)
Bimodal Emotion Recognition Model for Minnan Songs
闽南语歌曲双模态情感识别模型
  • DOI:
    10.3390/info11030145
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Information
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Zhenglong Xiang;Xialei Dong;Yuanxiang Li;Fei Yu;Xing Xu;Hongrun Wu
  • 通讯作者:
    Hongrun Wu
Robust Hierarchical Overlapping Community Detection With Personalized PageRank
具有个性化 PageRank 的稳健分层重叠社区检测
  • DOI:
    10.1109/access.2020.2998860
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhang Yinglong;Xia Xuewen;Xu Xing;Yu Fei;Wu Hongrun;Yu Ying;Wei Bo
  • 通讯作者:
    Wei Bo
Research on Location Selection of Ceramic Logistics Center Based on Hybrid Genetic Algorithm
基于混合遗传算法的陶瓷物流中心选址研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Xing Xu;Jiantao Pi;Zhijie Zhu;Ao Xu
  • 通讯作者:
    Ao Xu
Multiple adaptive strategies based particle swarm optimization algorithm
基于多种自适应策略的粒子群优化算法
  • DOI:
    10.1016/j.swevo.2020.100731
  • 发表时间:
    2020-09-01
  • 期刊:
    SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION
  • 影响因子:
    10
  • 作者:
    Wei, Bo;Xia, Xuewen;He, Guoliang
  • 通讯作者:
    He, Guoliang
基于区间 DEA 的陶瓷艺术评价模型研究及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    江西科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    詹棠森;程航;徐玮;杨利华
  • 通讯作者:
    杨利华

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其他文献

基于重采样策略的选择性谱聚类集成学习算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    科学技术与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柳炳祥;贾建华;汤可宗;徐星
  • 通讯作者:
    徐星
培养条件对赭曲霉菌球形成和坎利酮11a-羟基化的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工业微生物
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢进霞;别松涛;刘逸寒;徐星;李建勋;刘晓;路福平
  • 通讯作者:
    路福平
基于稳定策略的粒子群优化算法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏波;李元香;徐星;申鼎才
  • 通讯作者:
    申鼎才
磷脂酶C-β(PLC-β)在药物成瘾及其他精神疾病的研究进展
  • DOI:
    10.13936/j.cnki.cjdd1992.2018.04.002
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国药物依赖性杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐星;张朋;毛紫娟;阮焰倩;许梦杰;刘昱
  • 通讯作者:
    刘昱
基于GA-Elman神经网络的煤矿突水水源判别
  • DOI:
    10.13637/j.issn.1009-6094.2017.04.008
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    安全与环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐星;田坤云;李凤琴;赵新涛
  • 通讯作者:
    赵新涛

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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