双脚视角下单列行人流步进动力学特征、规律与机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71901156
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0116.交通运输管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The improper stepping behavior (e.g., coupled synchronization) may be adverse to the stability of the buildings under the feet of pedestrians, give rise to many possible emergencies, and thus influence the safety of the pedestrian traffic. This study aims to address how pedestrians adjust their footsteps under different crowd densities, what density results in the highest incidence of step synchronization, and other related key questions, breaks through the conventional thinking of pedestrian flow study, takes the pedestrian’s left and right feet as the starting point of study, develops a novel single-file pedestrian flow experiment, realizes the simultaneous tracking of pedestrian’s left and right feet and head movement, acquires more accurate and comprehensive original pedestrian flow data, then explores deeply the characteristics, rules and mechanisms of the pedestrian flow and the stepping dynamics by means of the statistical mechanics, addresses how pedestrians adjust their footsteps under different crowd densities, what density results in the highest incidence of step synchronization, and other pedestrian traffic efficiency and safety-related key scientific questions, so as to provide a new research perspective for the study of the pedestrian traffic flow, promote the development of pedestrian traffic flow study, and also provide an important theoretical basis for pedestrian traffic safety management.
人群不当的步进行为(例如耦合同步)对承载人流的建筑物的稳定性具有极为不利的影响,也是很多突发事故的诱因,影响着行人交通安全。本研究以解答“行人如何在不同的密度情况下调整自身脚步的移动特征?”,“人群在什么样的密度情况下最有可能引发自组织同步效应?”等一系列关键性科学问题为导向,突破以往行人流研究的常规思路,以行人左右双脚作为研究切入点,设计开展新颖的单列行人流实验,实现对行人左右双脚及头部移动状态的同步追踪,获得更加精准、全面的行人流原始数据,结合统计力学方法,深度探索行人流及步进动力学的特征、规律与机理,解答“行人如何在不同的情况下调整自身脚步的移动特征?”,“人群在什么样的密度情况下最有可能引发自组织同步效应?”等一系列与行人交通“效率”,“安全”息息相关的关键性科学问题。为行人交通流研究提供一个新颖的研究视角,推动行人交通流研究的发展,也为行人交通安全管理等工作提供重要的理论依据。

结项摘要

通过设计开展单列行人流实验,从行人脚步移动视角揭示了单列行人流特征、规律与机理。研究发现了单列行人流中行人步进速度、步进频率、步长等基本的行人流参数与行人间距之间的基本函数关系。另外,本项目发现了单列行人流中行人同步的发生规律与机制,揭示了单列行人流中行人同步最有可能在最大流密度时发生,并揭示了行人同步本质上是由脚下安全距离不足所引发。本项目的研究成果为行人交通流研究提供一个新颖的研究视角,推动行人交通流研究的发展,能够为行人交通安全管理等工作提供重要的理论依据。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Spontaneous synchronization of motion in pedestrian crowds of different densities
不同密度行人人群的自发同步运动
  • DOI:
    10.1038/s41562-020-00997-3
  • 发表时间:
    2021-01-04
  • 期刊:
    NATURE HUMAN BEHAVIOUR
  • 影响因子:
    29.9
  • 作者:
    Ma, Yi;Lee, Eric Wai Ming;Yuen, Richard Kwok Kit
  • 通讯作者:
    Yuen, Richard Kwok Kit

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其他文献

SIGIRR过表达抑制树突状细胞成熟并诱导同种移植免疫耐受的研究
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1001-9030.2017.03.012
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华实验外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    薛志诚;卢新军;章旭之;邓荣海;马毅
  • 通讯作者:
    马毅
Blade技术和常规技术在眼眶磁共振扫描中对图像有效率改善的对比分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    医疗卫生装备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马毅;董悦;杨斯娇;刘勉
  • 通讯作者:
    刘勉
NOD样受体在免疫耐受中的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国免疫学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    章旭之;马毅
  • 通讯作者:
    马毅
晶体取向对蓝宝石晶片抛光加工的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    表面技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹霖霖;郭路广;袁巨龙;张翔;吕冰海;马毅;杭伟;赵萍
  • 通讯作者:
    赵萍
原位肝移植术后迟发性急性排斥反应的诊断和治疗
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中华外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄晓春;陈颖华;马毅;廖冰;朱晓峰;何晓顺
  • 通讯作者:
    何晓顺

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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