瞬态极化统计信息处理基础

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60901069
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    刘涛
  • 依托单位：
    中国人民解放军海军工程大学
  • 学科分类：
    F0112.雷达原理与技术
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

雷达极化信息的开发为现代雷达系统探测、跟踪和识别能力的提高提供了广阔的空间，然而雷达极化信息与其工程应用之间存在的难以逾越的理论沟壑大大限制了极化雷达潜在性能的发挥，如何创建两者之间有效的信息处理纽带是现阶段极化信息处理领域亟待解决的国际性难题。.本项目从动态和统计的观点出发，融合瞬态极化理论和数理统计理论，以充分挖掘极化雷达系统的探测潜能为目标，试图从瞬态极化统计特性、参数估计以及极化检测等三个层面构建瞬态极化统计理论体系，创立瞬态极化统计信息处理基础理论，力求在雷达极化特征信息与其实际应用之间建立有效的信息处理机制，为我国极化雷达目标检测、目标识别等应用提供基础理论和关键技术支撑，这也是当前雷达界面临的一项有开创性而又极富挑战性的研究课题。

结项摘要

面向雷达极化信息的充分挖掘，致力于研究极化信息在雷达目标探测等领域的应用潜力，研究了电磁波极化以及雷达目标极化的瞬态极化统计特性及其参数估计等关键问题。推导了Weibull分布和K分布的电磁波的瞬态极化统计特性及其极化优化算法；针对散射中心的极化特性提出了约束总体最小二乘算法的散射中心参数估计方法；对雷达目标特别是极化合成孔径雷达(Pol-SAR)图像数据进行了统计建模，研究了基于极化分解的雷达目标极化统计特性；提出了基于Fisher分布、L分布等概率分布函数的Pol-SAR多视图像数据模型；提出了基于对数累积量的Pol-SAR图像统计模型参数估计新方法；提出了基于瞬态极化统计量的微弱信号检测方法。研究成果将对雷达目标检测、分类和识别提供关键技术支撑。

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
基于H/A目标极化分解理论的统计分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学:信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王雪松;黄高明;刘涛;肖顺平
  • 通讯作者：
    肖顺平
基于极化变换的极化匹配滤波器及其通带理论
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电波科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘涛;胡生亮;陈旗;黄高明;高俊
  • 通讯作者：
    高俊
基于子矩阵对数累积量的极化合成孔径雷达图像等效视图数估计新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学:信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘涛;崔浩贵;毛滔;席泽敏;高俊;LIU Tao 1,CUI HaoGui 1,MAO Tao 2,XI ZeMin 1 & GAO;2 The Fourth Department of the Headquarters of Nav
  • 通讯作者：
    2 The Fourth Department of the Headquarters of Nav
Statistical assessment of H/A target decomposition theorems in radar polarimetry
雷达极化测量中H/A目标分解定理的统计评估
  • DOI：
    10.1007/s11432-010-0023-y
  • 发表时间：
    2010-02
  • 期刊：
    Science China-Information Sciences
  • 影响因子：
    8.8
  • 作者：
    T. Liu, G. Huang, X. Wang;S. Xiao
  • 通讯作者：
    S. Xiao
基于约束总体最小二乘算法的全极化散射中心参数估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘涛;黄高明;王雪松;肖顺平
  • 通讯作者：
    肖顺平

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其他文献

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  • 通讯作者：
    邹雪娟
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张晓辉;刘涛
  • 通讯作者：
    刘涛

其他文献

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极化SAR图像舰船目标检测优化理论及应用研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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