用CNN及其局部活性理论探索热液成矿系统的复杂性

以新兴的非线性神经网络(CNN)及其局部活性理论和扩散限定聚集(DLA)等非线性科学的研究手段为主要研究工具，从热液成矿系统中的反应扩散过程研究入手，广泛采集系统的动力学参数，结合复杂性科学中的耗散结构、混沌、分形和自孤子理论以及反应扩散方程理论，探索热液成矿系统的复杂性。回答"成矿的发生"等成矿动力学的本原问题，旨在从复杂性科学的角度揭示热液矿床形成的动力学机制及其空间展布的规律性。这项研究可以促进复杂性科学理论的发展，及其在成矿系统研究中的应用，为认识和研究热液矿床提供新的理论、方法及动力学模型。它也是对热液成矿系统的研究向精确化科学迈进的重要一步。这是一项多学科相结合的基础理论性研究工作，研究难度大，我们将瞄准具体矿床的典型复杂现象，如柿竹园多金属矿床的分带性、赣南黄沙钨矿床的"五层楼"结构、成矿区域裂隙发育的分形特征等，力求在理论、方法和应用三方面都获得突破。