基于中红外激光外差光谱仪反演大气甲烷垂直分布廓线的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41405022
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0509.大气观测、遥感和探测技术与方法
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

There are still many unsolved scientific problems on the vertical profile studies of greenhouse gases, such as there is still lack of observation data for the retrieval of greenhouse gases vertical profile. The solution of these problems is crucial to understand the trend of future climate change, and a variety of complex physical processes associated with climate change. And continuous observation of greenhouse gases in the atmosphere is of great significance on the study of carbon cycles and predicting the trend of atmospheric climate change. This proposal intends to carry out the study of forward and inversion methods for the high resolution methane absorption data, which acquired by the ground based Mid-infrared Laser Heterodyne Spectrometer with greenhouse gas methane as the research object. This can help us to realize the vertical profile inversion of the atmospheric methane, and which may lay the foundation to study the multi-component detection of greenhouse gases in the atmosphere. This protocol may provide necessary measurement methods for the analysis of greenhouse gas source and its evolution regularities, as well as provide more comprehensive and accurate data for the study of atmospheric climate models, and also build a foundation for realizing Space-borne detection by minimizing the laser heterodyne detection system.
关于温室气体大气垂直廓线方面的研究,仍然有许多尚未解决的科学问题,如目前仍然缺乏可用于廓线反演的观测数据等。这些问题的解决,对于理解未来气候变化趋势,以及与气候变化相关的多种复杂物理过程十分关键。因而温室气体浓度垂直分布的持续观测,以及正演和反演方法的建立,对研究碳循环、预测未来大气温室气体浓度的变化趋势以及气候变化等具有十分重要的意义。本申请拟基于实验室建立的中红外量子级联激光外差光谱仪,以温室气体甲烷为研究对象,利用实际测量的高分辨率吸收光谱,研究适合于中红外激光外差探测的正演及反演方法,从而实现实际大气中甲烷垂直分布廓线的反演,并为开展多组份温室气体的垂直分布探测奠定基础。该方案不但可以为温室气体的源解析及演化规律的研究提供必要的测量手段,而且也能为大气气候模式研究提供更加全面、准确的基础数据,并为将激光外差探测系统进一步小型化以实现星载探测奠定基础。

结项摘要

本项目的主要工作为基于实验室建立的中红外量子级联激光外差光谱仪,以温室气体甲烷为研究对象,利用实际测量的高分辨率吸收光谱,研究适合于中红外激光外差探测的正演及反演方法。在正向模型方面,我们最终采用了英国NCEO(国家地球观测中心)的RFM(参考正向模型),不同于lblrtm、modtran及proffit等软件,该正向模型开放了核函数矩阵计算、仪器函数输入等模块,为我们实现激光外差反演算法提供了便利。在反演模型实现过程中,我们利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的廓线库,建立了先验估计浓度矩阵及参考廓线,通过分析实际采集到的激光外差光谱,建立了测量误差协方差矩阵,并且利用最优估计算法最终实现了大气廓线的迭代反演。. 通过三年的工作,我们建立了合理的正向及反演模型,利用高分辨率、高灵敏度的激光外差数据,实现了实际大气中甲烷垂直分布廓线的反演,为开展多组份温室气体及同位素的垂直分布探测奠定了基础。该方案不但可以为温室气体的源解析及演化规律的研究提供必要的测量手段,而且也能为大气气候模式研究提供更加全面、准确的基础数据,并为将激光外差探测系统进一步小型化以实现星载探测奠定基础。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
参数主动控制的痕量气体实时在线测量系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙明国;马宏亮;刘强;曹振松;王贵师;刘锟;黄印博;高晓明;饶瑞中
  • 通讯作者:
    饶瑞中
基于可调谐二极管激光技术利用小波去噪在2.008μm波段对δ13CO2的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛明生;王贵师
  • 通讯作者:
    王贵师

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其他文献

基于2.33 μm可调谐激光的石英音叉增强型光声光谱测量CO研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015-05
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王贵师;汪磊;谈图;高晓明
  • 通讯作者:
    高晓明
高温高压下基于TDLAS的二氧化碳浓度测量方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡廷栋;高光珍;王敏锐;王贵师;高晓明
  • 通讯作者:
    高晓明
水气含量对基于QEPAS甲烷气体探测性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙善文;易红明;王贵师;汪磊;谈图;刘锟;高晓明
  • 通讯作者:
    高晓明
基于便携式柱面镜多通池的二氧化碳高灵敏度探测研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈家金;王贵师;刘锟;谈图;程刚;田兴;高晓明
  • 通讯作者:
    高晓明
光声光谱技术在多组分气体浓度探测中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    查申龙;刘锟;谈图;王贵师;高晓明
  • 通讯作者:
    高晓明

其他文献

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王贵师的其他基金

基于全光纤频分复用波长调制激光外差技术探测多组份大气温室气体的研究
  • 批准号:
    42075128
  • 批准年份:
    2020
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    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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