时间序列遥感数据支持下的潮滩稳定性及其对人类活动的响应研究——以江苏中部沿海为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58万
  • 负责人：
    刘永学
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于归一化指数分析的居民地遥感信息提取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈洁丽;李满春;刘永学
  • 通讯作者：
    刘永学
Fusion of laser scanning data and optical high-resolution imagery for accurate building boundary derivation
激光扫描数据和光学高分辨率图像的融合，用于精确的建筑边界推导
  • DOI：
    10.1117/1.jrs.7.073570
  • 发表时间：
    2013-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    程亮;童礼华;刘永学;李满春
  • 通讯作者：
    李满春
Building region derivation from LiDAR data using a reversed iterative mathematic morphological algorithm
使用反向迭代数学形态学算法从 LiDAR 数据中构建区域推导
  • DOI：
    10.1016/j.optcom.2012.08.028
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Optics Communications
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    程亮;赵威;张雯;单杰;刘永学;李满春
  • 通讯作者：
    李满春
亚油酸调控HepG2细胞PAI-1基因表
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国应用生理学杂志,2008,3
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈静;叶平;刘永学;等
  • 通讯作者：
    等
集成多视航空影像与LiDAR数据重建3维建筑物模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘永学;龚健雅;程亮;李满春
  • 通讯作者：
    李满春

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

刘永学的其他基金

粉砂淤泥质海岸带潮沟系统演化过程及其对人类活动响应的遥感监测研究——以江苏中部沿海为例
  • 批准号：
    41471068
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    90.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
典型粉砂淤泥质潮滩高程遥感反演方法研究——以江苏中部沿海为例
  • 批准号：
    41171325
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    59.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于时空关联分析的江苏辐射沙洲地貌演化模拟研究
  • 批准号：
    40701117
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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