复杂时空推理及应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60773099
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    31.0万
  • 负责人：
    刘大有
  • 依托单位：
    吉林大学
  • 学科分类：
    F06.人工智能
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

时空推理是人工智能的最重要组成部分之一，其研究具有极其重要的理论意义。时空推理研究已取得很大进展，但也存在一些问题：对复杂对象空间关系和融合多方面空间信息的推理的研究还不够深入；时态推理和空间推理难以有效融合；基于时空推理、多关系数据挖掘和定性空间相似性等时空数据挖掘研究非常缺乏；现有大多数时空推理方法还很难用来解决实际问题。为此，本项目拟深入开展复杂对象空间关系和融合多方面空间信息的推理，多空间结合和时空结合逻辑，基于时空推理、多关系数据挖掘、定性形状表示与空间相似性结合的时空数据挖掘方法，基于空间推理的空间相似性等研究。以提出能处理复杂空间对象和融合多方面空间信息的形式化推理模型，空间结合逻辑，统一时空逻辑，一组结合时空推理的时空数据挖掘新方法。以上研究能解决时空推理领域所面临的部分重要难题，对深化、完善时空推理的理论研究，促进时空推理有效解决实际问题等方面都具有十分重要的意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（38）
专著数量（0）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
简单凹形区域间空间关系的一种表示及推理模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    欧阳继红, 富倩, 刘大有.
  • 通讯作者：
    欧阳继红, 富倩, 刘大有.
一种基于遗传算法的无线传感器网络路由算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张重毅, 刘彦斌, 于繁华, 刘大有.
  • 通讯作者：
    张重毅, 刘彦斌, 于繁华, 刘大有.
时空本体及其逻辑基础研究现状与展望
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王生生, 刘大有
  • 通讯作者：
    王生生, 刘大有
An Efficient Method for Calculating Qualitative Spatial Relations
计算定性空间关系的有效方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    王生生, 刘大有
  • 通讯作者：
    王生生, 刘大有
模糊空间描述逻辑及应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王生生;刘大有;吴瑕;谢琦;郭昊
  • 通讯作者：
    郭昊

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其他文献

Similar Matching for Images with Complex Spatial Relations
具有复杂空间关系的图像的相似匹配
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谷方明;杨峰;刘辉武;刘大有
  • 通讯作者：
    刘大有
结合拓扑和方位的定性空间推理方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢琦;陈娟;刘大有
  • 通讯作者：
    刘大有
基于粒子群优化算法的Bayesian网络结构学习
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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    --
  • 作者：
    刘大有;刘欣;贾海洋
  • 通讯作者：
    贾海洋
基于免疫进化算法的Bayesian网结构学习
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨博;于鹏;刘大有;贾海洋
  • 通讯作者：
    贾海洋
RCC5与主方位关系结合的定性空间推理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢琦;刘大有;陈娟;张长海
  • 通讯作者：
    张长海

其他文献

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AI技术路线图

刘大有的其他基金

复杂时空知识的智能处理基础理论及应用研究
  • 批准号：
    61133011
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    270.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
结构化机器学习若干关键问题研究
  • 批准号：
    60973088
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
统计关系学习中若干问题的研究
  • 批准号：
    60573073
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
时空信息表示、推理及应用
  • 批准号：
    60373098
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
增量式并行格机及其数据挖掘方法研究
  • 批准号：
    60173006
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
空间推理和空间知识表示研究及应用
  • 批准号：
    69883003
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    13.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
规划识别及其应用研究
  • 批准号：
    69673014
  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    10.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
智能感知、ＤＡＩ规划及体系结构动态组织
  • 批准号：
    69383003
  • 批准年份：
    1993
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
时态推理及应用研究
  • 批准号：
    69075012
  • 批准年份：
    1990
  • 资助金额：
    3.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目
人工智能在ＣＩＭＳ中的应用基础研究
  • 批准号：
    68784002
  • 批准年份：
    1987
  • 资助金额：
    4.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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