农作物害虫综合优化治理的数学建模与应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11471243
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Composite and dynamic economic thresholds in different growth periods of crop and in different of insect stages are the quantitative basis of pest control. Pest management is a continuous or pulse dynamic evolution process. At present there are a lot of achievements in related mathematical modeling. But when considering the above factors to the complex ecosystem of crop-pests-natural enemies, it is a challenge in studying the optimal control strategy of pests. In this research, regarding the pulse control time, the strength of the pulse interfere, economic threshold and time-delay factors as control variables, regarding the ecological balance and pesticide residue as constraint, regarding the largest benefit, the lest cost and the lowest pest density in crucial growth period of crop as the optimization goal, we establish dynamic optimal models based on different methods for pest control. First, the existence of optimal controls is analyzed for each model. Then the numerical algorithms for the optimal control are given. Finally, using the actual data, parameters are estimated and model validation is performed. The optimal economic thresholds are computed, and the numerical results of the optimal control strategy are displayed. Furthermore, we evaluated the effect of different governance policies and revealed the necessity of employing optimal dynamic economic threshold and multi-dimensional threshold to control pests in the crop growing period. The results will provide both new ideas and methods for optimal control of numerical calculation of high-dimensional nonlinear hybrid impulsive and switched dynamic system and theoretical basis for the optimal management of crop pest.
基于农作物生育阶段和害虫不同龄期的复合动态经济阈值是害虫防治的量化依据.害虫防治是一个连续或脉冲的动态演化过程,目前与之有关的数学模型已有大量成果,但将以上因素结合到农作物-害虫-天敌构成的复杂生态系统中,研究其最优控制仍然是一项有挑战性的工作.本项目以脉冲治理时间、脉冲干扰强度、经济阈值和时滞等因素为优化参数,以维持生态平衡和农药残留达标为约束条件,以收益最高、治理费用最少和农作物在关键生育期的虫口密度最低为目标函数,建立基于不同治理方式的害虫优化控制动力学模型.分析模型最优控制的存在性,研究最优控制的数值解法.结合实际数据,进行参数估计和模型验证,计算最优经济阈值,给出最优控制策略的数值结果,评价不同治理策略的效果,揭示在农作物的生育期内采用优化的复合动态经济阈值的必要性.该成果将为高维非线性混杂脉冲切换动力系统最优控制的数值计算提供新的思路和方法,为农作物害虫的优化管理提供理论依据.

结项摘要

基于农作物生育阶段和害虫不同龄期的复合动态经济阈值是害虫防治的量化依据。害虫防治是一个连续或脉冲或混杂的,甚至是随机的动态控制演化过程,目前与之有关的数学模型已有大量成果,但将多种因素结合到农作物-害虫-天敌构成的复杂生态系统中,研究连续系统、脉冲系统、混杂系统和随机系统的最优控制仍然是一项非常有挑战的工作。该项目以脉冲治理时间、脉冲干扰强度(包括天敌的释放量、杀虫剂的喷洒的剂量、不育害虫的释放量等)、经济阈值和与害虫发育时滞(受害虫体内生长素、脱皮素等影响)等因素为优化参数,以维持生态平衡和农药残留达标为约束条件,以收益最高、治理费用最少和农作物在关键生育期的虫口密度最低为目标函数,建立基于连续、脉冲和混杂的治理方式的害虫优化控制动力学模型。首先分析模型的动力学行为,研究系统的周期解,分支行为,同宿和异宿环产生的周期解以及小参数扰动下的B-收敛及周期解。接着研究最优控制的解存在性,利用时间尺度变换和平移变换化脉冲控制为参数和初值控制,进一步利用约束惩罚函数,化约束问题为无约束问题,从而求出目标函数的关于控制变量的梯度,求解最有控制变量和控制参数。最后利用模拟数据进行参数估计和模型验证,计算最优经济阈值,给出最优控制策略的数值结果,评价不同治理策略的效果,揭示在农作物的生育期内采用优化的复合动态经济阈值的必要性。该成果将为非线性混杂脉冲切换动力系统最优控制的数值计算提供新的思路和方法,为农作物害虫的优化管理提供理论依据.

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Convergence of the compensated split-step theta-method for nonlinear jump-diffusion systems
非线性跳跃扩散系统补偿分步theta方法的收敛性
  • DOI:
    10.1186/s13662-017-1247-6
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    ADVANCES IN DIFFERENCE EQUATIONS
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Tan Jianguo;Men Weiwei
  • 通讯作者:
    Men Weiwei
Model-based on fishery management systems with selective harvest policies
基于选择性捕捞政策的渔业管理系统模型
  • DOI:
    10.1016/j.matcom.2018.08.009
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Mathematics and Computers in Simulation
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Yongzhen Pei;Miaomiao Chen;Xiyin Liang;Changguo Li
  • 通讯作者:
    Changguo Li
Optimal control problem in an epidemic diseaseSIS model with stages and delays
具有阶段和时滞的流行病SIS模型中的最优控制问题
  • DOI:
    10.1142/s1793524516500728
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    International Journal of Biomathematics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Yongzhen Pei;Miaomiao Chen
  • 通讯作者:
    Miaomiao Chen
Periodicity induced by state feedback controls and driven by disparate dynamics of a herbivore-plankton model with cannibalism
由状态反馈控制引起的周期性,并由具有同类相食的食草动物-浮游生物模型的不同动力学驱动
  • DOI:
    10.1007/s11071-017-3829-y
  • 发表时间:
    2017-12-01
  • 期刊:
    NONLINEAR DYNAMICS
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Fang, Dandan;Pei, Yongzhen;Chen, Lansun
  • 通讯作者:
    Chen, Lansun
Parameter Estimation for Individuals-Based Models of Biochemical Reactions
基于个体的生化反应模型的参数估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    WSEAS TRANSACTIONS on COMPUTERS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lu Shaokui;Pei Yongzhen;Li Changguo
  • 通讯作者:
    Li Changguo

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其他文献

一类具有免疫丧失时滞和垂直传染的传染病模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    生物数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭丽娜;裴永珍;刘元
  • 通讯作者:
    刘元
Rich dynamical behaviors of a predator-prey system with state feedback control and a general functional responses
具有状态反馈控制和一般功能响应的捕食者-被捕食者系统的丰富动态行为
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011-11
  • 期刊:
    Wseas Transactions on Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    裴永珍
  • 通讯作者:
    裴永珍
具有脉冲效应的时滞捕食系统的正周期解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    生物数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李长国;裴永珍;夏爱生
  • 通讯作者:
    夏爱生
具有脉冲效应的时滞捕食系统的正周期解(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    生物数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李长国;裴永珍;夏爱生
  • 通讯作者:
    夏爱生
单资源中带有化感作用的两种浮游植物的动力学行为(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    生物数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张利利;裴永珍;李长国
  • 通讯作者:
    李长国

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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