云计算中可证明安全的数据存储研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61300213
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Cloud computing provides users with ample computing resource, storage and bandwidth to meet their needs. Currently, data security and privacy have been users' main concerns. In cloud computing, users can outsource their data to cloud server, and delete them from local machine to reduce the storage cost and maintenance cost. However, cloud as a third party is not completely trusted. Hence, addressing the security and legal use of outsourced data are important and practical research work. Cryptography as an important tool has been extensively deployed in cloud computing as it can provide strong security. In this project, we develop provable data storage schemes in cloud computing by using cryptographic primitives. We mainly focus on the following research work: (1)Privacy-preserving decentralized attribute-based encryption; (2) Privacy-preserving access control; (3)Original decryptor-controled proxy re-encrytpion; (4) Searchable encryption with access control; (5) Delegatable proof of storage. Our aim is to design secure and efficient cloud storage schemes.
云计算可以为用户提供足够的计算资源、存储和带宽,以满足其需求。目前,数据的安全性以及隐私问题已经成为了用户最为关心的问题。在云计算中,用户可以将大量数据存储在云服务器中,并删除本地数据以减轻存储和维护成本。然而,云平台作为一个第三方,是不完全不可信的。因此,在云计算中强调被外包数据的安全性及合理使用性是非常重要而且具有实际意义的研究课题。 密码学作为一个可以提供较强安全性的重要工具已被广泛地应用于云计算中。在该项目中,我们主要用密码学工具来设计云计算中可证明安全的数据存储方案。我们主要做以下几方面的研究:(1)具有隐私保护的无中心的基于属性加密; (2)具有隐私保护的访问控制; (3) 原始解密者控制的代理重加密;(4)带访问控制的可搜索加密;(5)可转让的存储证明。通过对本项目的研究设计出安全、高效的云存储方案。

结项摘要

与传统的数据存储模式相比,云存储具有诸多优点,如智能化的管理、数据易扩展、数据使用效率高、维护成本低等。云存储作为一种新的数据存储模式受到了普通用户、企业和政府的青睐。然而,数据泄露、数据篡改等问题已成为云存储中的焦点问题。因此,构造可证明安全的云存储方案是具有理论和实际意义的研究工作。..密码学是信息安全的基础。该项目旨在通过密码学技术解决云存储中的安全问题。研究成果包括:一、将零知识证明和集合成员关系证明引入到无中心的基于属性的加密方案中,提出了具有隐私保护的无中心的基于属性的加密,解决了无中心的基于属性的加密中的隐私保护问题;二、基于k-次匿名认证、明文可检查的加密和访问控制技术,提出了具有隐私保护的访问控制方案,解决了访问控制中的隐私保护问题和可审计问题;三、通过将代理重加密技术引入到多可信机构的基于属性的加密中,提出了可撤销的多可信结构的基于属性的加密方案,解决了多可信机构的基于属性的加密中的属性撤销问题;四、基于外包计算、基于属性的加密和可搜索加密技术,提出了具有访问控制结构的可搜索加密方案,提高了可搜索加密的安全性,降低了用户的计算成本;五、通过将外包计算、基于属性的加密和同态认证技术引入到云存储中,提出了具有细粒度访问政策的存储方案和高效的远程数据获取检查方案,提高了云存储的安全性,保证了外包数据的完整性。该项目的研究成果提高了云存储的安全性,促进了云存储的理论研究和实际应用。..该项目共发表和录用论文12篇,主办国际会议一次,培养硕士研究生一名。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Accountable mobile E-commerce scheme via identity-based plaintext-checkable encryption
通过基于身份的明文可检查加密的负责任的移动电子商务方案
  • DOI:
    10.1016/j.ins.2016.01.045
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    Information Sciences
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Huang, Xinyi;Yuen, Tsz Hon;Li, Jiguo;Cao, Jie
  • 通讯作者:
    Cao, Jie
Privacy-preserving personal health record using multi-authority attribute-based encryption with revocation
使用具有撤销功能的多权限基于属性的加密来保护隐私的个人健康记录
  • DOI:
    10.1007/s10207-014-0270-9
  • 发表时间:
    2015-11-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION SECURITY
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Qian, Huiling;Li, Jiguo;Han, Jinguang
  • 通讯作者:
    Han, Jinguang
KSF-OABE: Outsourced Attribute-Based Encryption with Keyword Search Function for Cloud Storage
KSF-OABE:具有云存储关键字搜索功能的外包基于属性的加密
  • DOI:
    10.1109/tsc.2016.2542813
  • 发表时间:
    2017-09-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Li, Jiguo;Lin, Xiaonan;Han, Jinguang
  • 通讯作者:
    Han, Jinguang
User Collusion Avoidance Scheme for Privacy-Preserving Decentralized Key-Policy Attribute-Based Encryption
隐私保护的去中心化密钥策略属性加密的用户共谋避免方案
  • DOI:
    10.1109/tc.2015.2510646
  • 发表时间:
    2016-09-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Rahulamathavan, Yogachandran;Veluru, Suresh;Lu, Rongxing
  • 通讯作者:
    Lu, Rongxing
Flexible and Fine-Grained Attribute-Based Data Storage in Cloud Computing
云计算中灵活且细粒度的基于属性的数据存储
  • DOI:
    10.1109/tsc.2016.2520932
  • 发表时间:
    2017-09-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Li, Jiguo;Yao, Wei;Han, Jinguang
  • 通讯作者:
    Han, Jinguang

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其他文献

门限代理门限签名方案的密码学分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学季刊(英文版)
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    --
  • 作者:
    HAN Jin-guang;亢保元;韩金广;KANG Bao-yuan
  • 通讯作者:
    KANG Bao-yuan
标准模型下证明安全的可追踪属性基净化签名方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李继国;朱留富;刘成东;陆阳;韩金广;王化群;张亦辰
  • 通讯作者:
    张亦辰

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函数加密关键技术及其应用研究
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    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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