基于能量收集的多天线无线协作系统的优化传输策略设计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61561032
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    36.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0102.信息系统与系统安全
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The wireless communication system with renewable energy is the future development trend of green mobile communications. However, the randomness and causal characteristics of renewable energy harvesting will affect the system performance significantly. The project will focuse on energy cooperation among multi-users, coordinated pre-coder design and cooperation transmission strategy design with physical-layer security consideration issues in multi-antenna wireless cooperation sysytem with energy harvesting. Through using convex optimization techniques , Markov decision process ,semi-definite programming technology, it is proposed to investigate optimal energy sharing criterion among multi-users, design the optimal cooperation pre-coder, and analyze the relationship between the system security rate and energy harvesting. The main contents include : ( 1 )For relay assisted multi-user energy cooperation network, causal energy cooperation criterions and resource allocation strategy are proposed to gurantee the quality of users’ service. ( 2 )For the multi-antenna cooperation system with simultaneous information and power transfer, it is proposed to adopt semi-definite programming technology to design optimal pre-coder. It can balan the information reception and energy harvesting at the relay node to enhance the system performance. ( 3 ) for multi-atenna cooperation network which supporting multi-operation mode, optimal structured precoding and optimal relay selection schemes are investigated. They can gurantee the efficiency of power transfer and maximize the system security rate. This project can promote the development of energy harvesting wireless network theory and techniques , provide a reference for green communications research.
无线通信系统配备可再生能源是未来移动通信的发展趋势,然而能量收集的随机性及因果特性将影响系统性能。本项目关注基于能量收集的多天线无线协作系统中多用户能量协作,协作预编码设计,及安全的协作传输策略问题,目的是通过凸优化技术,马尔科夫决策过程,半正定规划等技术,探索用户间的能量共享准则,设计信息与能量协同传输的预编码方案,研究系统安全速率与能量收集的关系。内容包括:(1)针对多用户通过中继共享能量的协作网络,提出具有因果关系的能量协作准则及资源分配策略,保证用户服务质量。(2)针对信息与能量协同传输的多天线协作系统,利用半正定规划技术设计优化的预编码,协调中继的信息接收与能量收集,提升系统效率。(3)针对支持多工作模式的多天线协作网络,通过设计结构化的预编码及优化的中继选择,保证能量传输效率,最大化系统安全速率.本课题可促进基于能量收集的无线网络中相应理论和技术的发展,为绿色通信研究提供参考。

结项摘要

无线通信系统配备可再生能源是未来移动通信的发展趋势,基于能量收集的无线网络如无线传感网,应急自组网通信等具有广泛的应用前景。本项目通过对基于能量收集的多天线无线协作系统中多用户能量协作,协作预编码设计,及安全的协作传输策略问题,探索用户间的能量共享准则,设计信息与能量协同传输的预编码方案,研究系统安全速率与能量收集的关系。主要成果如下:(1)在多用户通过中继共享能量的协作网络, 提出具有因果关系的能量协作准则及资源分配策略,保证用户服务质量。(2)针对信息与能量协同传输的多天线协作系统,通过信号对齐技术,干扰协调技术,设计了收发终端的预编码矩阵,协调中继的信息接收与能量收集,提升系统效率。(3)针对基于无人机辅助的无线网络,通过设计优化的传输调度协议,优化无线能量传输与信息传输的时隙结构,无人机的飞行轨迹,在保证能量传输效率, 最大化网络吞吐量、最小化整个网络的能量消耗;(4)针对支持多工作模式的多天线协作网络,对可信中继和不可信中继进行了系统性研究,设计结构化的预编码及优化的中继选择和调度策略,保证能量传输效率,最大化系统安全速率. 本课题成果对基于能量收集的无线网络的协作场景进行了系统的研究,丰富了自生自支持无线网络中相应理论和技术的发展,发表学术论文20多篇,申请相关技术专利6项,全面完成了项目申请之初的预设目标,为新型无线网络特别是绿色通信网络提供的可参考的优化解决方案。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
Optimal Pricing and User Cooperation for Utility-Efficient Wireless Powered Communications
高效无线供电通信的最佳定价和用户合作
  • DOI:
    10.1007/s11277-017-4187-2
  • 发表时间:
    2017-04
  • 期刊:
    Wireless Personal Communications
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Zhu Chuanqi;Yang Dingcheng;Shen Xue;Xiao Lin;Cuthbert Laurie
  • 通讯作者:
    Cuthbert Laurie
Transmission Strategy Design and Resource Allocation in D2D Multicast Cooperative Communications with SWIPT
SWIPT D2D组播协同通信传输策略设计与资源分配
  • DOI:
    10.1155/2018/6790978
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Wireless Communications and Mobile Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Weng Chenfan;Yang Dingcheng;Wan Jun;Xiao Lin;Zhu Chuanqi
  • 通讯作者:
    Zhu Chuanqi
Transceiver Designs for Interference Alignment Based Cognitive Radio Networks with Energy Harvesting
具有能量收集功能的基于干扰对准的认知无线电网络的收发器设计
  • DOI:
    10.1007/s11277-017-4952-2
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Wireless Personal Communications
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Wu Fahui;Xiao Lin;Yang Dingcheng;Cuthbert Laurie;Liu Xiaoping
  • 通讯作者:
    Liu Xiaoping
User Cooperation in Wireless Powered Communication Networks With a Pricing Mechanism
具有定价机制的无线供电通信网络中的用户合作
  • DOI:
    10.1109/access.2017.2740403
  • 发表时间:
    2017-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Chen, Haole;Xiao, Lin;Cuthbert, Laurie
  • 通讯作者:
    Cuthbert, Laurie
Joint Computation and Communication Design for UAV-Assisted Mobile Edge Computing in IoT
物联网中无人机辅助移动边缘计算的联合计算和通信设计
  • DOI:
    10.1109/tii.2019.2948406
  • 发表时间:
    2020-08-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Zhang, Tiankui;Xu, Yu;Xiao, Lin
  • 通讯作者:
    Xiao, Lin

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其他文献

多小区MU-MIMO系统中基于信道投射的块对角化预编码设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    应用科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨鼎成;何浩
  • 通讯作者:
    何浩
NB-IoT技术在电力行业的应用研究
  • DOI:
    10.12677/hjwc.2018.84022
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    无线通信
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭帆;刘伟东;吴法辉;胡志明;杨鼎成
  • 通讯作者:
    杨鼎成
Joint power control and relay selection scheme for cognitive two-way relay networks
认知双向中继网络的联合功率控制和中继选择方案
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    10.1109/jsee.2013.00066
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    Journal of Systems Engineering and Electronics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    杨鼎成;肖霖;徐继生;李文刚
  • 通讯作者:
    李文刚
无人机空对地通信中的联合轨迹优化和功率控制
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    汪昭
OFDM双向中继网络中基于网络编码的资源分配策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    北京邮电大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖霖;杨鼎成
  • 通讯作者:
    杨鼎成

其他文献

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AI技术路线图

杨鼎成的其他基金

基于无线电地图的智能网联无人机通信、导航、定位一体化关键技术研究
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无人机对地通信系统的优化传输策略设计研究
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    61703197
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  • 项目类别:
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多天线双向中继系统的物理层协作网络编码与能效研究
  • 批准号:
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  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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