海流环境中水下步行机器人稳定性分析及基于稳定性的位姿规划与控制机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41506116
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0608.海洋物理与观测探测技术
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Underwater walking robots have unique advantages in the seafloor environment with current, because underwater walking robots can walk continuously on the seafloor with multiple legs supporting. Underwater walking robots are qualified for the task that the AUV and ROV are not able or efficient to complete, especially in the exploration, observation, detection and operation on the seafloor. The project takes position-posture planning and control principles of the underwater walking robot in the seafloor environment with current based on the stability as the breakthrough point. Firstly, the stability of the underwater walking robot in the seafloor environment with current is analyzed, and a stability criterion for the underwater walking robot is proposed. Secondly, the relationship between the ocean current, position-posture of the underwater walking robot and the stability of the underwater walking robot is studied based on the stability criterion. Thirdly, the seafloor environment will be fully analyzed using the multi-sensor data fusion technique, and a strategy for position-posture planning of the underwater walking robot in the seafloor environment with current is proposed on the basis of the stability. Finally, a position-posture closed-loop control method with strong robustness and well adaptation to the seafloor environment with current is established for the underwater walking robot. The project will promote the research on the underwater walking robot, and effectively expand people’s space to explore the ocean and improve people’s ability to perceive the ocean.
水下步行机器人通过多条腿支撑在海底连续行走,在具有海流的海底环境中拥有独特优势。水下步行机器人在海底探测、观测、检测和作业中可以完成AUV、ROV所不能完成或者不能有效完成的任务。本项目以海流环境中基于稳定性的水下步行机器人位姿规划与控制作为研究切入点,首先,对海流环境中水下步行机器人稳定性进行分析,提出一种适于海流环境的水下步行机器人稳定性判据理论。其次,基于稳定性判据理论,探明海流、水下步行机器人位姿对水下步行机器人稳定性的作用机理。然后,根据多传感器融合技术对海底环境进行综合分析,基于稳定性提出一种适于海流环境的水下步行机器人位姿规划策略。最后,建立一种具有强鲁棒性的适于海流环境的水下步行机器人位姿闭环控制方法。本项目将促进水下步行机器人的研究,有效拓展人类探索海洋的空间并提升人类认知海洋的能力。

结项摘要

水下机器人通常工作在复杂多变的海洋环境中,当水下机器人在有海流的水域中航行时,不可避免的要受到海流产生的流压的作用。水下步行机器人具有良好的抗流、抗扰能力,其通过多条腿支撑在海底连续行走,在具有海流的海底环境中拥有独特优势。水下步行机器人在海底探测、观测、检测和作业中可以完成AUV、ROV所不能完成或者不能有效完成的任务。本项目首先对水下步行机器人动力学进行分析,构建了机器人整体动力学模型,并在此基础上对海流环境中水下步行机器人稳定性进行研究,建立了基于脚力转矩的机器人稳定性判据理论,实现了海流复杂环境中的水下步行机器人稳定性的有效、可靠评价;其次,开展了水下步行机器人水动力研究,建立了海流、水下步行机器人位姿和稳定性间关系的解析模型,并进行了仿真分析,明确了海流、水下步行机器人位姿对机器人稳定性的作用规律;然后,对水下步行机器人结构进行设计并采用流体仿真对其进行优化,研制了适于海流环境的水下步行机器人平台;进一步,根据多传感器融合技术对海底环境进行综合分析,基于稳定性对海流环境中水下步行机器人位姿规划策略进行研究,分别提出了基于状态识别的松紧耦合机器人位姿规划方法和具有机器学习的机器人位姿规划理论;最后,建立了水下步行机器人位姿控制模型,并结合非奇异快速终端滑模理论,构建了基于非奇异快速终端滑模的水下步行机器人位姿控制模型,实现了适于海流环境的水下步行机器人位姿的高精度、高鲁棒性控制。本项目揭示了海流、水下步行机器人位姿对机器人稳定性的作用机理,并研究了海流扰动下水下步行机器人位姿规划和控制方法,为水下步行机器人克服海流扰动,同时利用海流作用于自身的水动力使其更为稳固的立于海底提供了理论和技术支撑,从而为水下步行机器人灵活行走于复杂的海底环境奠定坚实的基础。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Tripod gait-based turning gait of a six-legged walking robot
基于三脚架步态的六足步行机器人转弯步态
  • DOI:
    10.1007/s12206-017-0241-y
  • 发表时间:
    2017-03-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Chen, Gang;Jin, Bo;Chen, Ying
  • 通讯作者:
    Chen, Ying
Accurate Position and Posture Control of a Redundant Hexapod Robot
冗余六足机器人的精确位置和姿态控制
  • DOI:
    10.1007/s13369-017-2421-6
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Arabian Journal for Science and Engineering
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Gang Chen;Bo Jin;Ying Chen
  • 通讯作者:
    Ying Chen
Methods to Resist Water Current Disturbances for Underwater Walking Robots
水下行走机器人抵抗水流扰动的方法
  • DOI:
    10.4031/mtsj.50.1.5
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Marine Technology Society Journal
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Gang Chen;Jiawang Chen;Bo Jin;Ying Chen
  • 通讯作者:
    Ying Chen

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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘存鸿;潘冬子;郑君;陈刚
  • 通讯作者:
    陈刚

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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