区域大气重污染过程诊断识别与预测技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    50878006
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1005.空气污染控制
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

华北地区有山区、盆地、平原及滨海,地形条件与气象条件复杂,存在大气污染物跨区输送,高浓度的辐合汇聚时常发生,易造成较严重的区域性大气污染,给人们的生活与身体健康带来严重影响。本研究在充分收集北京及周边地区环境现状,空中观测、气象观测与激光雷达观测资料的基础上应用建立起的复杂地形、高分辨率大气环境质量模型诊断识别区域重污染的形成机制和原因;依据空气污染气象学、天气背景场及系统分析原理研究天气与气象背景条件与大气重污染形成的关系和规律,建立起适合平原、山区、盆地、河谷等复杂地形的区域重污染过程的气象判别模型,创立区域性高浓度大气污染预测及控制的理论和方法。该研究可为政府解决区域性大气污染的决策提供科学依据,对于控制北京及周边地区大气环境污染、改善首都北京的大气环境质量十分必要,具有重要的研究价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Application of ARPS-CMAQ Modeling System for Urban Air Pollutant Emission Abatement
ARPS-CMAQ模型系统在城市大气污染物减排中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
北京城区奥运期间与其他时段激光雷达观测实例分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    大气与环境光学学报;2009,4(4):307–314
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
北京市一次SO2污染过程来源分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学与技术;2010,33(1):89–93
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
近周边电厂源对北京市采暖期间SO2贡献分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学研究;2009,22(5):568–573
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
基于气流轨迹聚类的大气污染输送影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学研究;2009,22(6):637–642
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:

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其他文献

银杏类黄酮3’羟化酶基因的克隆与表达分析
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    程水源
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    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    樊啸辰;郎建垒;程水源;王晓琦;吕喆
  • 通讯作者:
    吕喆
采暖季北京市主要大气污染物变化特征
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    姚森;韩力慧;程水源;王刚;王晓琦
  • 通讯作者:
    王晓琦
变风向条件下事故泄漏扩散后果预测方法改进
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李悦;程水源;陈东升;黄青;唐晓兰
  • 通讯作者:
    唐晓兰
以Au(PPh_3)(NO_3)为前体制备的Au/13X结构及其CO催化氧化性能
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    化学学报(ACTA CHIM SINICA)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    叶青;程水源;赵建生;李冬辉;赵俊;康天放
  • 通讯作者:
    康天放

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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