“前港后厂”MES的模糊建模与控制补偿研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71371038
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    54.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0107.管理系统工程
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

In construction of port CIMS, how to achieve a seamless connection & intelligentization of MES between control and management systems is an important subject in the field of MES, and also poses new challenges for future research and production development based on new requirements for the development of our national economy and enterprise sector. This project will use control theory and system engineering theory, through a control system process, to construct a closed scheduling control system which includes functions such as index optimization decomposition, feedforward control compensation and feedback control compensation. The main research methods includes the integration of modeling and control, Feedback and feed forward combination fuzzy modeling and control compensation in order to optimize the entire system through system engineering methods. Through theoretical and experimental research, fuzzy modeling and control compensation characteristic are studied in the aim of realizing seamless integration of MES based on production scheduling and characteristics of complex systems. The theory is gradually applied to projects so to obtain an agile, flexible and transparent production and logistic process, while solving bottleneck issues, as well as optimizing information transfer between port and factory and the management system as a whole.
在港口企业综合自动化系统建设中,如何实现控制与管理系统的MES的无缝链接与智能化,是国际上MES热点研究,也是我国企业发展新型需求下对未来科研和生产的新挑战. 本课题以控制理论和系统工程理论为基础,从过程控制体系的角度,构建一个广义的含有指标优化分解、前馈预测控制补偿、反馈统计控制补偿等功能的闭合的MES管理控制系统.将建模与控制相集成,反馈、前馈相结合;以自适应模糊建模与控制补偿为主要研究方法,并进一步运用系统工程方法使系统整体最优化和协调化.以理论研究和实验相结合为手段,研究闭合MES的自适应模糊建模与控制补偿特性,逐步确立实现管控一体化的MES控制系统的模糊建模与控制补偿理论体系,并将研究的理论应用于工程中,建立"前港后厂"综合自动化信息集成平台,实现具有敏捷、准时化的"港-钢"物流链与生产链的生产与物流过程的透明化和最优化的精确管理.

结项摘要

从企业外部和内部,对服务业的港口和制造业的钢厂进行了“前港后厂” 模式的生产与运作研究.以生态位原理论述了企业组织与外部关系,确定满足合作与共生的“港-厂”企业联盟.为进一步论证企业间“共赢”科学依据,引用生物学理论构建“前港后厂”的Logistic共生模型,对港口和生产企业的共生关系进行测定,验证其不同共生关系对两企业发展的影响,得出港口企业与生产企业还可向更高级的共生关系演进,实现“双赢”,保障港口货源,提升港口效益。在企业内部的信息化CIMS集成平台建设中,以过程控制体系的角度,构建一个广义的含有指标递解优化分解、预测补偿、反馈补偿等功能的闭合的管控一体化系统,并进一步运用系统工程方法使系统整体最优化和协调化.以计划、调度为主线,能源、成本控制为核心的集成优化方案,确保生产过程的透明化.实现具有敏捷化、准时化的“港-厂”物流链和生产链一体化,避免产能过剩,降低物流成本,追逐企业绿色运营目标.将生物学中的共生关系原理运用到企业管理中,一定程度上突破了泰勒从岗位提高企业效率、哈默从流程管理提高企业效率的框架,让我们不单从企业内部要效率,而且从企业关系上来提高企业经营效益.控制论是在运动和发展中考察系统,将其运用于管理使其具有时效性和动态性,也是管理手段一个新方法的尝试;同时,运用模糊集控制理论,采用数据挖掘方法建立的模糊规则库,丰富与细化了A港现存专家经验,可根据工况的实时变化选择模糊规则库中相应的规则,从而更快捷、准确地在线调整关键设备控制参数,确保生产过程的实时性和最优化的精确管理.实现管理系统的自动化与智能生产线自动化一体化。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
基于协整和VEC模型的VLCC新造船舶价格波动性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈继红;刘雯;杨晨;真虹;罗莉华;于航;黄肖玲
  • 通讯作者:
    黄肖玲
Hub Port Positioning and Route Planning of Feeder Lines for Regional Transportation Network
区域交通网络枢纽港定位及支线线路规划
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014-09
  • 期刊:
    International Journal of Social, Management, Economics and Business Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄肖玲;刘鲁凤
  • 通讯作者:
    刘鲁凤
考虑碳硫成本的集装箱海运中转港选择模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    《数学的实践与认识》
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨晨;陈继红;黄肖玲
  • 通讯作者:
    黄肖玲

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其他文献

Integrated Scheduling of Container Terminal Process based on CIMS
基于CIMS的集装箱码头流程集成调度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄肖玲;计明军
  • 通讯作者:
    计明军
大约束度卷积码快速译码方法的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨华龙;黄肖玲
  • 通讯作者:
    黄肖玲

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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