基于有限理性和前景理论的动态交通分配与信号控制集成理论研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70701006
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    卢守峰
  • 依托单位：
    长沙理工大学
  • 学科分类：
    G0107.管理系统工程
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本项目基于有限理性和前景理论建立交通分配与信号控制集成模型，其创新在于突破已有视交通流为物理模型和对出行者完全理性的假设，基于有限理性和前景理论描述出行者在不确定环境下的出行决策行为；从效率、不公平度两个指标对集成模型进行评价，使得出行者能够服从集成模型计算的交通分配路径，更具有实用性；基于元胞自动机构建集成模型的计算平台，针对不同的交通需求水平和路网规模从精度、速度、稳定性方面衡量算法性能。研究内容包括：建立基于有限理性和容忍系数的交通分配与信号控制集成模型；建立基于前景理论的交通分配与信号控制集成模型，并研究参考点对集成模型的影响；构建基于元胞自动机的集成模型计算平台；计算集成模型的效率与不公平度两个指标，对其实用性进行评价。研究成果不仅对开发城市动态交通管理与控制系统具有重要的理论意义和应用价值，而且对促进多学科交叉与融合有积极的作用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（17）
专利数量（0）
A discrete traffic kinetic model - integrating the lagged cell transmission and continuous traffic kinetic models
离散流量动力学模型 - 集成滞后小区传输和连续流量动力学模型
  • DOI：
    10.1016/j.trc.2010.05.007
  • 发表时间：
    2011-04
  • 期刊：
    Transportation Research Part C-Emerging Technologies
  • 影响因子：
    8.3
  • 作者：
    戴世强;Liu, Ximin;卢守峰
  • 通讯作者：
    卢守峰

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  • 作者：
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其他文献

Applying the maximum information principle to cell transmission model of traffic flow
最大信息原理在交通流信元传输模型中的应用
  • DOI：
    10.1016/s1001-6058(13)60418-7
  • 发表时间：
    2013-10
  • 期刊：
    Journal of Hydrodynamics
  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
    刘喜敏;卢守峰
  • 通讯作者：
    卢守峰
基于绿灯时间等饱和度的离线Q学习配时优化模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    系统工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢守峰;邵维;韦钦平;刘喜敏
  • 通讯作者：
    刘喜敏
基于混合遗传算法的多Agent交通
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    交通运输系统工程与信息，2006年2月，第6卷，第1期
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨兆升;刘喜敏;卢守峰
  • 通讯作者：
    卢守峰
引入期望速度的交通流中观模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    交通运输系统工程与信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢守峰;刘改红;刘喜敏
  • 通讯作者：
    刘喜敏
集成VISSIM、Excel VBA和MATLAB的仿真平台研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012-06
  • 期刊：
    交通运输系统工程与信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢守峰;韦钦平;沈文;刘喜敏
  • 通讯作者：
    刘喜敏

其他文献

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卢守峰的其他基金

消除“车辆混乱”假设的交通流中观模型研究
  • 批准号：
    71071024
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    27.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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