非均匀光照下人脸稳定特征点的精确检测

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60373082
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    赖剑煌
  • 依托单位：
    中山大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2007-12-31

项目摘要

着重研究人脸光照条件正则化方法、抗光照干扰能力强的小波基构造理论和方法、抗光照干扰能力强的人脸表面纹理与形状的统计模型。同时还参照MPEG-4标准人脸特征点，研究基于非均匀光照条件的人脸稳定特征点集合及其精确机制。从而获得非均匀光照下的人脸稳定特征点的快速精确检测算法。本课题研究的成果将为人脸识别、表情分析、人脸信息编码、眼光注视检测、唇读、姿势估计、人脸合成和人脸卡通化提供通用的、稳键的特征提取算法和核心技术。它在人脸智能识别与监控、智能人机界面、安全系统、虚拟现实、Internet信息搜索、影视制作和游戏制作等方面有广泛的应用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
Combining Linear and Nonlinear
结合线性和非线性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jian Huang, W S Chen;X G You
  • 通讯作者：
    X G You
Choosing Parameters of Kernel
选择内核参数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Huang, PC Yuen, WS Chen;JH
  • 通讯作者：
    JH
光照自适应的人脸肤色检测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中山大学学报（自然科学版）Vol.44, No.5 , pp.1-5, 2005。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赖剑煌;阮邦志;冯莉
  • 通讯作者：
    冯莉
1D-LDA versus 2D-LDA: When Is
1D-LDA 与 2D-LDA：何时
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wei-Shi Zheng , J.H. Lai, Stan
  • 通讯作者：
    Wei-Shi Zheng , J.H. Lai, Stan
基于多分类器融合的人脸识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中山大学学报（自然科学版）Vol.45, No.4 , pp.24-27, 2006。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈羽;赖剑煌
  • 通讯作者：
    赖剑煌

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其他文献

眼睛状态检测的组合方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《中国图象图形学报》(A版),
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李英;赖剑煌;阮邦志
  • 通讯作者：
    阮邦志
一种基于物理光流与细节增强的湍流图像恢复方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    郑州大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘亮;蔡泽民;赖剑煌
  • 通讯作者：
    赖剑煌
基于决策加权的聚类集成算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    智能系统学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    黄栋;王昌栋;赖剑煌;梁云;边山;陈羽
  • 通讯作者：
    陈羽
生物特征数据安全保护技术的发展
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赖剑煌;周玲丽
  • 通讯作者：
    周玲丽
Combine Linear and Nonlinear F
结合线性和非线性 F
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄剑;陈文胜;赖剑煌;P C Yuen
  • 通讯作者：
    P C Yuen

其他文献

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AI技术路线图

赖剑煌的其他基金

空地一体协同监控下多源视频图像融合与处理研究
  • 批准号：
    U22A2095
  • 批准年份：
    2022
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  • 项目类别：
    联合基金项目
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    61573387
  • 批准年份：
    2015
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  • 项目类别：
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非线性聚类新方法及其在图像分析上的应用
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    60675016
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
人像识别技术的关键问题研究
  • 批准号：
    60144001
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    专项基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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