基于数论方法的伪随机二进制数列及相关问题的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11571277
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0102.解析数论与组合数论
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

With the rapid development of information technology and computer networking, pseudorandom binary sequences have many applications and become vital tool in cryptography. In this project we will study the pseudorandom binary sequences and related problems by using number theoretic methods, such as sieve method, estimates for character sums and exponential sums. We will construct pseudorandom binary sequences, lattices, Boolean functions and subsets suited to secure cryptosystems, and analyse the properties of pseudorandom sequences based on reliable mathematics by introducing Gowers norms, and test the statistical properties of pseudorandom sequences, and estiblish the connections among the unpredictability of sequences, large integer factoring problem and discrete logarithm problem. By practicing this project, we hope that there will be some important breakthrough in the study of pseudorandom sequences, and ralated fields in number theory and cryptography will be developed.
随着信息技术与计算机网络的飞速发展,伪随机二进制数列得到了广泛的应用,并已成为密码学的一个基本工具,在构造密码系统中起着决定性的作用。本项目拟利用筛法、特征和与指数和的估计等数论方法来研究伪随机二进制数列及其相关问题。主要包括:构造适用于安全密码系统的伪随机二进制数列、格点、布尔函数与整数环的子集;引入加法数论中的Gowers范数等工具对伪随机数列的性质进行深入的分析,进而把伪随机数列的安全性建立在可靠的数学基础上;研究并测试伪随机数列的统计性质;建立数列的不可预测性与大整数分解、离散对数等之间的联系。通过本项目的实施,以期在伪随机数列理论研究的某些方面有所突破,从而能推动数论与密码学相关领域的发展。

结项摘要

随着信息技术与计算机网络的飞速发展,伪随机数列得到了广泛的应用,在构造密码系统中起着决定性的作用。本项目利用数论方法设计了一系列新的伪随机数列、格点、子集与布尔函数,并深入研究了其性质。具体来说,我们基于Whiteman,Ding-Helleseth广义割圆类,构造了一些伪随机k元序列和二元序列。综合应用数论中的三角恒等式、指数和、特征和的估计,研究了序列的一致分布测度、相关性、自相关值、线性复杂度、碰撞与雪崩效应等性质。利用素数模上的乘法逆以及广义hyper-Kloosterman和的估计,给出了两类伪随机二进制格点,并研究了其性质。利用有限域中的多项式和伪随机子集构造了大族的布尔函数,并研究了其密码学性质:最大Fourier系数、非线性、平均灵敏度、稀疏性、碰撞与雪崩效应等等。研究了整数环子集上的Gowers范数以及一些伪随机测度之间的关系,引入了多维伪随机子集,并研究了相应的伪随机测度的性质。利用费尔马商构造了伪随机子集,并利用多项式特征和的估计来研究了其性质。研究了数论中著名的广义Kloosterman和、Hardy和、三项指数和的算术性质与均值性质,得到了一系列的恒等式与渐近公式。此外我们给出了Lehmer问题和Woods问题在短区间的并集中的推广。通过研究伪随机数列和子集的设计与分析,数论中更多的领域能得到推动,数论与密码学能更紧密的结合在一起。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On multi-dimensional pseudorandom subsets
关于多维伪随机子集
  • DOI:
    10.1016/j.jnt.2017.05.025
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    Journal of Number Theory
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Liu Huaning;Qi Yuchan
  • 通讯作者:
    Qi Yuchan
关于三项指数和的四次均值
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    数学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘华宁;李万梅
  • 通讯作者:
    李万梅
子集的Gowers范数与伪随机测度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    数学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘华宁;祁玉婵
  • 通讯作者:
    祁玉婵
大族长度为pq的伪随机k元序列
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    数学学报(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘华宁;高波
  • 通讯作者:
    高波
Large families of pseudorandom binary lattices by using the multiplicative inverse modulo P
使用乘法逆模 p 的伪随机二元晶格大族
  • DOI:
    10.1142/s1793042119500271
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    International Journal of Number Theory
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Liu Huaning
  • 通讯作者:
    Liu Huaning

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其他文献

射流引爆带不同壳体炸药的规律研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机仿真
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    程波
A family of pseudorandom binar
伪随机二进制家族
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘华宁
  • 通讯作者:
    刘华宁
合数模上的伪随机二进制数列
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    高静
A note on the upper bound esti
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  • DOI:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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关于同位素的平均值
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    刘华宁
  • 通讯作者:
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刘华宁的其他基金

伪随机二进制数列的设计与分析
  • 批准号:
    10901128
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    17.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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