一般复杂动态网络的鲁棒自适应Ping控制与最优Ping控制
批准号：
70671079
项目类别：
面上项目
资助金额：
18.5 万元
负责人：
李智
依托单位：
学科分类：
管理系统工程
结题年份：
2009
批准年份：
2006
项目状态：
已结题
项目参与者：
徐文龙、候叶、张强、柳渊、卢均治、刘光友、陈康、刘永奎
项目摘要
结项摘要
项目成果
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中文摘要
将非线性控制理论、非线性鲁棒控制理论、随机过程、最优控制理论和我们已获得的复杂网络同步的理论相结合，对一般复杂动态网络模型，研究复杂网络的全局鲁棒同步和全局最优同步的鲁棒自适应Ping控制和最优Ping控制问题，建立鲁棒Ping控制与最优Ping控制的数学理论；针对不同的复杂动态网络模型，分别推导出采用Ping控制策略，实现全局同步的不同期望目标的充分条件和必要条件。具体给出Ping控制器参数的确定方法，该Ping控制器能使复杂动态网络的状态全局同步或鲁棒全局同步到任意期望的轨道上；基于最优控制理论、随机过程理论和我们取得的成果，推导出最优Ping控制器，该最优Ping控制器能使网络全局同步到任意期望的轨道上，同时保证网络达到期望的最优性能指标；最后将该项目取得的成果应用到现实世界的网络中。
英文摘要
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DOI：
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发表时间：
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期刊：
2007，36(4)：460-466.
影响因子：
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作者：
[]
通讯作者：
DOI：
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发表时间：
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期刊：
2008年2月，第1期，40-43
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
10.1016/j.physa.2009.02.029
发表时间：
2009-06
期刊：
Physica A-statistical Mechanics and Its Applications
影响因子：
3.3
作者：
[Zhi Li;I. Suh]
通讯作者：
Zhi Li;I. Suh
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
2007, 18(6):725-728
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Comment on “Globally exponential synchronization in array of asymmetric coupled neural networks”
对“非对称耦合神经网络阵列中的全局指数同步”的评论
对“非对称耦合神经网络阵列中的全局指数同步”的评论
DOI：
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发表时间：
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期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
共 18 条
基于任务的复杂智能多网络协同性控制理论和关键技术
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批准号：61673310
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项目类别：面上项目
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资助金额：64.0万元
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批准年份：2016
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负责人：李智
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依托单位：
状态约束连接的复杂动态智能体网络一致性机理与应用
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批准号：61074120
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项目类别：面上项目
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资助金额：35.0万元
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批准年份：2010
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负责人：李智
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依托单位：
复杂动态不确定性网络鲁棒自适应同步的稳定性理论与应用研究
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批准号：70371066
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项目类别：面上项目
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资助金额：18.0万元
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批准年份：2003
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负责人：李智
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依托单位：
国内基金
海外基金