广义不确定性能源生产过程的L1自适应预测融合控制方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51106024
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    潘蕾
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    E0601.工程热力学
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

针对具有广义不确定性的能源生产过程，提出一种L1自适应预测融合控制方法，采用稳定性理论和最优化设计，将无模型的L1自适应控制方法与模型预测控制方法融合在串级结构中。该控制方法旨在解决大范围工况下，具有非线性、随机干扰、时变参数、未知动态特性和大迟延特性的复杂能源生产过程的自适应优化控制问题，既确保控制系统稳定可靠工作，保证暂态跟踪性能，又可实现基于性能指标的约束最优化控制，降低生产能耗。该研究主要解决如何将不同原理的两类自适应方法以最优方式协调在一起，保证闭环系统的稳、暂态特性，松弛和简化约束条件，扩大最优控制律的可行域，并研究新的非线性规划方法求解其优化问题，确保能以很小的在线计算量进行快速优化求解，完成广义不确定性条件下的自适应优化控制任务，应对能源生产过程自动化领域中的新发展和新挑战。

结项摘要

本项目研究了能源转换过程中广义不确定性条件下的控制问题。以分布式机组、循环流化床锅炉、非线性机炉系统、燃料电池、风力发电系统等为研究对象，依据其运行过程中所呈现的多样性的广义不确定性特征，包括非线性、时变、大迟延、随机性等，基于L-稳定性、lyapunov 稳定性理论及优化方法，研究与其相适应的新型控制。项目主要研究内容包括：优化调度自适应多模型预测控制方法、带输入约束的L1自适应输出反馈控制方法、多变量协调的最小二乘支持向量机广义预测控制方法、抗扰预测控制方法、广义T-S模糊不确定参数模型的保性能稳定控制方法、基于多agent的L1自适应控制方法以及L1自适应-线性融合控制方法。理论分析和仿真结果表明，所研究方法能够有效处理不同类型的不确定性因素，使受控系统获得保稳定性及快速鲁棒自适应的跟踪/控制性能，从而为实现能源转换系统的优化运行提供理论和方法支持。

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
Adaptive General Predictive Control Using Optimally Scheduled Multiple Models for Parallel-Coursing Utility Units With a Header
自适应通用预测控制使用优化调度的多个模型进行并行运行公用事业单位与头部
  • DOI：
    10.1115/1.4006085
  • 发表时间：
    2012-07
  • 期刊：
    Journal of Dynamic Systems Measurement and Control-Transactions of the ASME
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    L. Pan;J. Shen;P. B. Luh
  • 通讯作者：
    P. B. Luh
太阳能光伏发电照明系统的优化节能控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    控制工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈飞;潘蕾;孙思毅;周香香
  • 通讯作者：
    周香香
Stability analysis for affine fuzzy system based on fuzzy Lyapunov functions
基于模糊Lyapunov函数的仿射模糊系统稳定性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Journal of Southeast University (english Edition)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu Shanjian, Shen Jiong, Liu Xichui, Li Yiguo
  • 通讯作者：
    Liu Shanjian, Shen Jiong, Liu Xichui, Li Yiguo
基于LSSVM-GPC的流化床锅炉多变量协调控制方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙立, 潘蕾, 沈炯
  • 通讯作者：
    孙立, 潘蕾, 沈炯

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其他文献

海产贝类脂溶性贝毒素的高效液相色谱-串联质谱分析方法及其食用安全性评价
  • DOI：
    10.11895/j.issn.0253-3820.171162
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    分析化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    申慧慧;陈军辉;徐秀丽;潘蕾;何秀平;王小如
  • 通讯作者：
    王小如
基于双重二阶广义积分虚拟阻抗的并联逆变器控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国电力
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭春华;熊鑫;潘蕾;黄志敏
  • 通讯作者：
    黄志敏
肿瘤相关蛋白质S100A6结构和功能的分析与预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    现代肿瘤医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    南岩东;常蕊静;穆德广;潘蕾;张宵汉;车鑫;金发光;杨拴盈
  • 通讯作者：
    杨拴盈
高能超声作用下SiC/ZA27复合材料的制备及性能
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铸造
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘蕾;陈锋;吴申庆;王俊
  • 通讯作者：
    王俊
微燃机-冷热电联供机组的Hammerstein模型及非线性广义预测控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘蕾;赵德材;张俊礼;沈炯;彭春华
  • 通讯作者：
    彭春华

其他文献

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潘蕾的其他基金

基于BONM建模的分布式能源系统先进鲁棒自适应控制方法研究
  • 批准号：
    51576040
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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