离子通道对维持机体的正常生理功能至关重要，其功能异常可引起多种疾病（离子通道病）。针对后基因组时代产生的大量各个层面上的数据资源以及各种数据之间的内在联系，本项目致力于研究融合多种生物信息的离子通道药物靶点识别方法，开发一套可利用遗传谱、表达谱、蛋白质谱和电生理数据的离子通道药物靶点识别的生物信息学软件，并应用于心脏病、糖尿病等离子通道病数据集，挖掘潜在的离子通道药物靶点。从理论上讲，本课题遵循了反向药理学的新理念，并开发出一套融合多种生物信息的药物靶点识别的新方法；从实践意义上讲，针对本课题挖掘出的离子通道靶点，设计合理的药物，可应用于心脏病、糖尿病等离子通道疾病的治疗中，具有巨大的社会效益和经济价值。