中医头面神色信息提取及其辨证推演方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60672018
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    周昌乐
  • 依托单位：
    厦门大学
  • 学科分类：
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

研究项目首次针对头面望诊来开展中医诊断信息提取与处理的研究工作，具体研究有关中医头面神色信息提取及其辨证推演方法。研究目标是要建立中医头面神色信息提取及其症状辨证推演的方法技术，并给出具体的实验系统。其中主要内容包括有：运用人脸五官识别与定位的已有成熟方法，针对中医面部望诊的要求，来给出面色识别的分布描述、眼神动态检测与分析信息，并通过构建一种中医五行辨证推演逻辑来给出头面神色一致性症状描述的实现方法。显然，我们的研究工作对于扩大四诊客观化研究的范围、丰富中医诊断信息提取与处理方法、丰富发展国际上目光跟踪方法与技术，以及填补我国在中医头面诊断方面、中医诊断逻辑研究方面的空白，都是有着重要的科学研究价值的；对于推动中医诊断信息技术的应用发展，同样有着十分重要的实际应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（24）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（11）
专利数量（0）
面向中医望诊的人脸图像配准
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    郑州大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张磊;肖治民;周昌乐;毛红朝;林坤辉
  • 通讯作者：
    林坤辉
慢性疲劳综合征的中西医研究概述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光明中医
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周昌乐;洪燕珠;张志枫;许家佗
  • 通讯作者：
    许家佗
中医对疲劳病因病机的认识
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光明中医
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周昌乐;洪燕珠;许家佗;张志枫
  • 通讯作者：
    张志枫
数据仓库在中医临床信息分析中的应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中医药信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周昌乐;顾超;胡雪琴
  • 通讯作者：
    胡雪琴
Information update in the multi-agent system based on epistemic default logic
基于认知默认逻辑的多智能体系统信息更新
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Information and Computational Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴梅红;周昌乐等
  • 通讯作者：
    周昌乐等

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其他文献

基于FCM聚类和C-V模型的人眼精确定位方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴暾华;白宝钢;周昌乐;WU Tun-hua1,BAI Bao-gang1,ZHOU Chang-le2(1.School;2.School of Information Science & Technology,Xiame
  • 通讯作者：
    2.School of Information Science & Technology,Xiame
基于非结构化的P2P信息检索关键
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《智能系统学报》，2006年2期，74－78，2006年10月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李绍滋;曹阳;周昌乐
  • 通讯作者：
    周昌乐
基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕兰兰;周昌乐
  • 通讯作者：
    周昌乐
汉语隐喻理解的逻辑描述初探
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《中文信息学报》，18（5），2004年10月，23－28
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张威;周昌乐
  • 通讯作者：
    周昌乐
基于范德波尔方程的情绪模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    厦门大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李力;周昌乐
  • 通讯作者：
    周昌乐

其他文献

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一种常人参与的脑机融合方法及其在机器舞蹈中的应用
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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