面向汉英机器翻译的汉语隐喻逻辑释义方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60373080
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0211.信息检索与社会计算
  • 结题年份:
    2006
  • 批准年份:
    2003
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

项目的研究目标是针对汉语隐喻现象,建立一种隐喻话语的逻辑释义方法并具体运用于改进汉英机器翻译系统的建构中。其中主要研究内容包括有:针对计算化要求的汉语隐喻现象与规律研究,汉语隐喻语句的机器识别分类,隐喻语义逻辑描述与推理系统的构建,隐喻话语的逻辑释义机制及其在汉英机器翻译系统中的应用。在我国,有关隐喻机器理解方面的研究还属于空白,本项目的研究一方面是发展国外已有研究方法,提出一种隐喻逻辑释义的新方法;另一方面也正是要填补我国在汉语隐喻理解研究方面的空白,并应用到汉英机器翻译中以提高翻译的质量。很明显,这对于丰富隐喻理解方法、促进中文信息处理理论与技术的发展,以及对于提高汉英机器翻译研究的水平,都是有着重要理论意义与实际意义的。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
隐喻计算模型及其在隐喻分类上的
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《计算机科学》,2005.10,vol.32,no.5, 159-163
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴帅湘;周昌乐;黄孝喜;杨芸
  • 通讯作者:
    杨芸
隐喻逻辑研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《计算机科学》,录用待发表
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏畅;周昌乐
  • 通讯作者:
    周昌乐
一种基于合作机制的汉语名词性隐
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《计算机应用研究》,录用待发表
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏畅;周昌乐
  • 通讯作者:
    周昌乐
面向隐喻计算的语料库建设
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《心智与计算》, 2007年创刊号
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李剑锋, 杨芸, 周昌乐
  • 通讯作者:
    李剑锋, 杨芸, 周昌乐
Emotional Metaphors for Emotio
Emotio 的情感隐喻
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaoxi Huang ,Yun Yang;Cha
  • 通讯作者:
    Cha

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其他文献

基于FCM聚类和C-V模型的人眼精确定位方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    电路与系统学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴暾华;白宝钢;周昌乐;WU Tun-hua1,BAI Bao-gang1,ZHOU Chang-le2(1.School;2.School of Information Science & Technology,Xiame
  • 通讯作者:
    2.School of Information Science & Technology,Xiame
基于meta-种群理论的免疫遗传算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周昌乐;吴芸;吴清锋
  • 通讯作者:
    吴清锋
基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    模式识别与人工智能
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕兰兰;周昌乐
  • 通讯作者:
    周昌乐
基于范德波尔方程的情绪模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    厦门大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李力;周昌乐
  • 通讯作者:
    周昌乐
平面旋转人脸检测与特征定位方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴暾华;周昌乐
  • 通讯作者:
    周昌乐

其他文献

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一种常人参与的脑机融合方法及其在机器舞蹈中的应用
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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