轻度认知障碍患者默认网络失连接与脑能量代谢的关联研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81771143
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    54.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0902.意识障碍与认知功能障碍
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Research on brain disconnection in Alzheimer's disease(AD) is now one of the focal issues in this field. More and more evidence indicated a common viewpoint that the rapid cognitive decline in AD patients was closely associated with disconnection among several brain regions, where default mode network (DMN) was of much concern. However, studies investigating the neurophysiological mechanism behind the disconnection in DMN were relatively few. To further explore this issue, we adopt resting-state fMRI and PET to identify the patterns of disconnection in DMN and brain metabolic activity during different AD pathological stages. Besides, we also established mathematical statistical models to confirm the relationship between DMN disconnection and brain metabolic activities, their contribution to cognitive behaviors, to finally integrate DMN connection and brain metabolism to be biomarkers in AD prediction. Our studies would not only expand understanding on the neuroimaging phenotypes of the disconnection theory and the neurophysiological mechanism of the DMN disconnection, but also provide strong grounds for exploration in AD neuroimaging biomarkers.
阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)患者脑区“失连接”的模式研究和机制探讨,已经成为当前AD研究的重要切入点。研究表明,AD患者认知功能的快速退化与其大脑多个脑区之间的失连接密切相关,而默认网络(default mode network, DMN)是AD中失连接最严重的功能网络。本项目拟通过静息态神经影像技术(resting state fMRI)及正电子发射计算机断层扫描成像技术(PET),观察在AD的临床早期轻度认知障碍阶段,大脑DMN的失连接状态和能量代谢的模式;通过运用数学统计模型,建立大脑DMN失连接与能量代谢的关联、探究二者与认知行为之间的关系,集成二者在AD病理过程中作为生物标记物的效用。本项目不仅拓展了AD“失连接”理论的神经影像表型,探索了DMN这一重要大脑功能网络的失连接的神经生理机制,更为探索AD的神经影像标记物方面提供重要依据。

结项摘要

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)患者脑区失连接的模式研究和机制探讨已经成为当前AD研究的重要切入点。研究表明AD患者认知功能的快速老化与大脑多个脑区之间的失连接密切相关,其中默认网络是AD中失连接最严重的功能网络。本项目主要研究内容包括:①轻度认知障碍患者静息态默认网络失连接特征;②轻度认知障碍患者脑内葡萄糖代谢改变的关键脑区;③轻度认知障碍患者默认网络功能连接与葡萄糖代谢的关系;④轻度认知障碍患者脑网络功能连接及葡萄糖代谢与认知表现的关系,结合默认网络连接和能量代谢损伤的关键区域,并与MCI改变的认知行为表现之间建立相关性,从而确定MCI阶段脑失连接、能量损伤的特异性生物标记物;⑤正常老化与病理老化对脑白质和脑灰质结构、脑结构网络、和对脑功能网络的影响。研究发现MCI老化能够影响老年人的认知功能岁时间变化的轨迹,同时这种认知老化的改变存在内在的神经病理学机制,主要体现在MCI老化会加重额叶和皮层下脑区的萎缩,并特异性损伤颞叶和边缘系统老化过程;MCI老化过程加重了其他脑区的额外损伤,并加重突显网络的老化过程;MCI老化加重了后背侧默认脑网络功能连接的异常。本项目通过中国人大样本人群,利用多模态脑影像学指标结合认知行为测验阐述了MCI老化与正常老化在认知老化过程中的变化异同。全面系统阐述MCI老化区别于正常老化的脑结构、脑功能、脑网络以及行为表现上的特征。对认知老化基础研究以及阿尔兹海默病的临床前期防治具有重要理论价值和现实意义。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
阿尔茨海默病患者的葡萄糖代谢及 tau 蛋白沉积特点分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国临床医学影像杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    乔真;王桂红;王凯;赵晓斌;陈谦;樊迪;艾林
  • 通讯作者:
    艾林
A 64Cu-porphyrin-based dual-modal molecular probe with integrin αvβ3 targeting function for tumour imaging
具有整合素αvβ3靶向功能的64Cu-卟啉双模态分子探针用于肿瘤成像
  • DOI:
    10.1002/jlcr.3833
  • 发表时间:
    2020-05-15
  • 期刊:
    JOURNAL OF LABELLED COMPOUNDS & RADIOPHARMACEUTICALS
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Fan, Di;Wang, Kai;Shi, Jiyun
  • 通讯作者:
    Shi, Jiyun

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其他文献

阵列侧向测井曲线极化角影响因素研究
  • DOI:
    10.11911/syztjs.2018017
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    石油钻探技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    倪小威;徐观佑;敖旋峰;冯加明;艾林;刘迪仁
  • 通讯作者:
    刘迪仁
旁边缘系统胶质瘤的动态MRI变化及其临床意义
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中华神经外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李少武;江涛;戴建平;艾林;陈绪珠
  • 通讯作者:
    陈绪珠
CTA和MRI检查在颈髓血管网织细胞瘤中的应用(附6例报告)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    医学影像学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马军;艾林;陈谦;戴建平
  • 通讯作者:
    戴建平
ADC、FA值预测胶质母细胞瘤术后放射治疗疗效
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国医学影像技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴建平;艾林;李少武;蒋田仔;曲金荣;王奇峰;江涛
  • 通讯作者:
    江涛
CT血管造影与MR血管造影对颅内动脉瘤诊断价值的对比研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    磁共振成像
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴桐;王凯;艾林;戴建平
  • 通讯作者:
    戴建平

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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