基于模拟仿真方法的美式期权风险对冲参数计算问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71501196
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0114.金融工程
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In this project we plan to study American option hedging problems, based on Monte Carlo simulation and dynamic programming methods from the perspective of Operations Research and Financial Engineering. Specifically, the research agenda mainly includes: (1) Establish a unified (two-dimensional) dynamic programming framework for the price and associated Greeks of an American option; (2) Develop efficient Monte Carlo simulation algorithms to estimate the price and Greeks simultaneously; (3) Conduct rigorous error and convergence analysis for the proposed estimates; (4) Develop lower/upper bounds simultaneously for option price and Greeks based on the emerging information relaxation techniques. The innovative contribution of this project is to simultaneously solve the problem of pricing and hedging an American option in a unified framework of dynamic programming. The research output of this project will substantially broaden the research domain of related literature. This project also has important implication to financial industry and regulation. American option is a huge class of financial derivatives which has been actively traded in major overseas securities and futures exchanges and over-the-counter markets. In Mainland China the authority just launched the stock option in Shanghai Stock Exchange and the regulation board plans to deeply develop our option market. Under this background, this prospective research project will improve the fair pricing and effective risk management abilities for financial industry and the regulators, and lay a solid foundation for the exchange trading of American options in Mainland China in the near future.
本项目拟从金融工程和运筹学的角度,运用模拟仿真以及动态规划的方法,研究美式期权风险对冲参数的计算问题,主要包括:(1)建立美式期权价格和风险对冲参数的二维动态规划统一框架;(2)提出基于模拟仿真的高效算法来同时估计价格和风险对冲参数的下界和上界;(3)给出价格及风险对冲参数的误差估计和收敛速度。本项目创新之处在于将在一个统一的动态规划框架下完整解决美式期权的价格和风险对冲的同时估计问题,所得成果将本质地推广现有相关文献的结果。本项目紧密联系实际,研究主题美式期权是一大类非常重要的金融衍生产品,在国外主要证券交易所以及期货交易所均有该产品活跃交易。在我国刚刚开始正式交易个股期权并即将大力发展场内和场外期权交易市场的大背景下,本前瞻性研究项目预期将提升监管当局和产业界对于该类产品的风险管理方式和定价水平,为我国未来开展美式期权交易打下基础。

结项摘要

本项目通过研究包括美式期权、欧式期权、亚式期权、障碍期权、股指期货在内的一系列重要的金融衍生产品的定价和风险对冲方法,取得了如下成果并发表于国内外主流期刊:1. 我们给出了美式期权风险对冲参数Vega的正确积分表示和计算方法;2.我们给出了在Levy过程下欧式期权风险对冲参数的模拟仿真估计;3. 我们给出了SABR模型下障碍期权的无套利定价公式以及连续监测型障碍期权的定价公式;4. 我们在一般性的马尔科夫过程框架下给出了亚式期权的基于单次数值变换的定价和风险对冲方法;5. 我们给出了美式期权的一种稳健性价格上界的计算方法;6. 我们发现了我国开展股指期货交易在一定程度上提高了股票现货市场的稳定性;7. 我们研究了我国金融市场中基金在泡沫资产配置上的模仿行为,发现我国开放式基金在泡沫资产配置上具有显著的同群效应。我们相信上述研究成果将在一定程度上丰富学术界关于金融衍生品定价和风险对冲的研究,为我国金融衍生品市场的健康发展提供了一些具有参考意义的学术成果。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Pricing Continuously Monitored Barrier Options under the SABR Model: a Closed-Form Approximation
SABR 模型下连续监控障碍期权的定价:闭式近似
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Management Science and Engineering
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Nian Yang;Yanchu Liu;Zhenyu Cui
  • 通讯作者:
    Zhenyu Cui
基金竞争与泡沫资产配置的模仿行为研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘京军;刘彦初;熊和平
  • 通讯作者:
    熊和平
Lévy过程下金融期权风险对冲参数的模拟仿真估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘刚;崔振嵛;刘彦初;谢金贵
  • 通讯作者:
    谢金贵
Integral representation of vega for American put options
美式看跌期权 vega 的整体表示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Finance Research Letters
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Yanchu Liu;Zhenyu Cui;Ning Zhang
  • 通讯作者:
    Ning Zhang

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其他文献

基金竞争与泡沫资产配置的同群效应研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘京军;刘彦初;熊和平
  • 通讯作者:
    熊和平

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基于深度学习方法的我国期权市场定价和对冲问题研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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