多中心点问题的算法设计与应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60273032
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    朱大铭
  • 依托单位：
    山东大学
  • 学科分类：
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份：
    2005
  • 批准年份：
    2002
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2003-01-01 至2005-12-31

项目摘要

研究K中心问题的线性规化近似算法，局部搜索近似算法，研究K中心问题的近似计算难度，确定该问题不可近似计算的一个常数界并从正面将其近似度改进到小于3，研多服务中心设置问题的改进近似算法，重点研究带容量多服务中心设置问题的新局部搜索近似算法，探讨多点交换局部搜索技术的新分析方法，该项目在通信与网络研究与生产中具有重要意义。

结项摘要

项目成果

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其他文献

基因组移位排序的多项式时间算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尹晓;朱大铭
  • 通讯作者：
    朱大铭
PQ-树断点距离中心问题的复杂性和精确算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘培霞;姜海涛;朱大铭
  • 通讯作者：
    朱大铭
Predicting Model and Algorithm in RNA Folding Structure Including Pseudoknots
包括假结在内的 RNA 折叠结构的预测模型和算法
  • DOI：
    10.1142/s0218001418510059
  • 发表时间：
    2018-06
  • 期刊：
    International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
  • 影响因子：
    1.5
  • 作者：
    刘振栋;朱大铭;戴琼海
  • 通讯作者：
    戴琼海
短块移动排序的14/11近似算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国科学:信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜海涛;朱大铭
  • 通讯作者：
    朱大铭
基于深度卷积神经网络的无序蛋白质功能模体的识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    济南大学学报（自然科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    方春;田爱奎;孙福振;李彩虹;朱大铭
  • 通讯作者：
    朱大铭

其他文献

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AI技术路线图

朱大铭的其他基金

基因组结构相似性分析算法
  • 批准号：
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  • 资助金额：
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基因组结构相似性分析算法
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
基因组重组进化树问题的算法及复杂性
  • 批准号：
    60073042
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    14.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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