补益营卫方对衰老表皮稳态影响的机制研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81460729
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3109.中医外科学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Anti aging skin is an important research field of aging medicine. There is a direct relationship between physiological and pathological of the skin about Ying-Wei. Ying-Wei deficiency is leading to important material base of skin aging. Through replenishing Ying-Wei delay skin aging research rarely seen others reported. Applicants found the recipe of supplementing Ying-wei has anti-lipid peroxidation and improve aging skin morphology in early experimental study. The later study found that the prescription can promote aging skin fibroblast proliferation, regulation of TGF-β1/Smads signal transduction pathways, thereby promoting aging dermis steady state. This study intends to natural aging animal model, using cell culture, immunohistochemistry, immunofluorescence, Western blot and RT-PCR research methods, continue to observe the effects of replenishing Ying-Wei in the aging skin epidermal homeostasis ( stratum corneum barrier homeostasis, lipid barrier and immune barrier ), further reveal the internal mechanism of delaying skin aging with the recipe of supplementing Ying-wei.
抗皮肤衰老是衰老医学研究的重要领域。营卫与皮肤的生理和病理有直接关系。营卫不足是导致皮肤衰老的重要物质基础。通过补益营卫延缓皮肤衰老的研究鲜见他人报道。申请者在前期实验研究中发现补益营卫方药具有抗脂质过氧化和改善衰老皮肤形态学等作用。其后的研究发现本方可促进衰老皮肤成纤维细胞增殖,调节TGF-β1/Smads信号转导途径,从而促进衰老皮肤真皮稳态。本研究拟通过自然衰老动物模型,利用细胞培养、免疫组化、免疫荧光化学、western blot和RT-PCR等研究方法,继续观察补益营卫对衰老皮肤表皮稳态(角质层物理屏障、脂质屏障和免疫屏障)的影响,进一步揭示补益营卫方延缓皮肤衰老内在机制。

结项摘要

本研究利用自然衰老动物模型和衰老表皮细胞模型,研究了补益营卫方对衰老表皮角质形成细胞的增殖能力、表皮脂质代谢等的影响,探讨补益营卫在维持表皮稳态方面的作用。结果显示,(1)衰老时表皮形成细胞增殖能力下降,端粒酶活性下降,凋亡指数增加,角质形成蛋白(K)代谢紊乱,其中K1、K2、K4、K9、K13、K14、K16、K17和K18在mRNA和蛋白水平表达均升高;K5、K15和K20在mRNA水平表达增加,而在蛋白水平表达不变;K3和LXR在mRNA水平表达增加;K19在mRNA水平表达增加,在蛋白表达水平下降;整合素β1蛋白表达水平下降。经过补益营卫方干预后,衰老表皮增殖能力得到明显改善,端粒酶活性增强,降低了凋亡指数,K1、K2、K4、K9、K13、K14、K16、K17和K18在mRNA和蛋白水平表达均降低;K3、K5、K15、LXR和K20在mRNA水平表达降低;K19在mRNA水平表达下降,在蛋白表达水平增加;整合素β1蛋白表达水平增加。(2)衰老时,角质形成细胞脂质代谢异常,HMGCR、LASS4、APOE、APOD、SREBP2、FASN、SCD、SMPD2和SREBP1mRNA表达水平均升高,经补益营卫方干预后,其mRNA表达水平均下降。.综上所述,可以看出,①补益营卫方具有调节衰老表皮角质形成细胞增殖能力,维持表皮增殖稳态的作用;②补益营卫方具有调节衰老表皮脂质代谢,恢复表皮脂质代谢稳态的作用。③从对衰老表皮角质形成细胞整合素β1的影响,推测补益营卫方维持表皮增殖稳态可能涉及表皮干细胞。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
补益营卫方对衰老表皮脂质屏障的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    时珍国医国药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程亚楠;周小平
  • 通讯作者:
    周小平
补益营卫方对衰老小鼠皮肤表皮角蛋白K5、K16表达的影响
  • DOI:
    10.13288/j.11-2166/r.2016.13.016
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中医杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    司晓伟;周小平
  • 通讯作者:
    周小平
补益营卫方对衰老皮肤表皮角蛋白K19的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    时珍国医国药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    司晓伟;周小平;叶景阳;沙洪晗
  • 通讯作者:
    沙洪晗
补益营卫方对衰老皮肤表皮整合素β1的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    亚太传统医药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    司晓伟;周小平;叶景阳;沙洪晗
  • 通讯作者:
    沙洪晗
补益营卫方对衰老小鼠皮肤端粒酶表达的影响
  • DOI:
    10.15909/j.cnki.cn61-1347/r.000959
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国美容医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    司晓伟;周小平
  • 通讯作者:
    周小平

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其他文献

一种单相–三相混合微电网结构及其能量协调控制方法
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  • 通讯作者:
    陈智勇
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    卢艳霞
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    --
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  • 通讯作者:
    杨苓
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  • DOI:
    10.1016/j.tust.2016.01.035
  • 发表时间:
    2016-08
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    毕靖
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of the American Chemical Society
  • 影响因子:
    15
  • 作者:
    周小平;刘洁;詹顺泽;杨菊蓉;李丹;Kwan-MingNg;RaymondWai-YinSun;Chi-MingChe
  • 通讯作者:
    Chi-MingChe

其他文献

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周小平的其他基金

补益营卫方对衰老皮肤表皮自噬影响的机制研究
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  • 批准号:
    81774318
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    地区科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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