本课题拟应用动态Bayesian网络（DBN）给出一种新战略决策模型。首先通过对DBN推理模型和隐变量的学习算法研究，在具有特征相关性和时序相关性的复杂特征图- - -平衡计分卡（BSC-Balanced Scorecard）的基础上，建立企业发展的DBN网络战略模型；分析DBN网络阶数对BSC战略决策的影响关系，应用DBN网中的滤波、平滑技术，研究建立动态战略实施对企业发展影响的预测方法，解决战略决策中的BSC战略因果关系间的影响程度、滞后时间以及在BSC实施中动态调整的问题；研究DBN含隐变量的学习算法，形成企业发展中关键或成功因素的分析推理机制；建立企业数据采集和按等级分级方法，同时研究外部环境变量对企业战略的影响，最终建立企业发展战略分析预测和成功因素指标评价软件系统。