基于密钥管理及认证机制的WSN容忍入侵双层防御方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61902268
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0205.网络与系统安全
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

This project mainly focuses on the detection and defense methods of malicious node attack in wireless sensor networks, it will further explore and study the methods and schemes of WSN network intrusion tolerance based on the previous research of WSN key management and identity authentication, The main research works are as follows: (1) A WSN session key management scheme based on state space method will be proposed, where the mathematical model of WSN node module is described by state space method and the characteristic structure of the model is analyzed, the certainty and uniqueness of key establishment process will be realized and the uncertainty and overhead of communication key function will be solved finally. (2) A layer-cluster key management intrusion-tolerant topology based on symmetric session key management will be proposed to solve the single-point failure problem caused by over-reliance on the primary key, and the mutual authentication and the time synchronization protocols will be added to the topology to prevent wormhole attacks and man-in-the-middle attacks,which will enhance the intrusion-tolerance of the network. (3) A method of WSN selective forwarding attack detection based on Lagrange interpolation polynomial will be proposed, where Lagrange interpolation polynomial is introduced to ensure the integrity of communication information between base stations and intra-cluster nodes by making use of the disconnection of communication between base stations and intra-cluster nodes, and the base station will detect the loss packets of the cluster node and the intra-cluster nodes by adding traffic statistics to the plaintext information,which will overcome the non-forwarding attack.
本项目主要拟对防范无线传感器网络恶意节点入侵的防御与检测方法展开研究,基于前期WSN密钥管理与身份认证的研究,进一步探索研究WSN网络容忍入侵的方法与方案。主要拟研究:(1)提出基于状态空间法的WSN会话密钥管理方案,借助状态空间法描述WSN节点模块的数学模型,分析模型的特征结构,实现会话密钥建立过程的确定性和唯一性,解决通信密钥函数的不确定性和开销问题。(2)提出基于会话密钥管理的层簇型容侵拓扑结构,解决过于依赖主密钥而造成的单点失效问题;在拓扑管理加入双向认证和时间同步协议,实现对虫洞攻击和中间人攻击的防范,提升网络的容侵性。(3)提出基于拉格朗日插值多项式的WSN选择性转发攻击检测方法,利用基站与簇内节点的通信的不连接性,引入Lagrange插值多项式保障两者之间通信信息的完整性;基站通过检测明文信息中设定的流量统计值来分析簇头和簇内节点的丢包情况,克服选择性转发攻击的不转发攻击。

结项摘要

本项目主要对防范无线传感器网络恶意节点入侵的防御与检测方法展开研究,主要探索研究WSN网络容忍入侵的方法与方案。主要研究内容有:(1)针对目前无线传感器网络拓扑方案大多都是簇头与BS进行通信,以致于簇头节点过早过量的消耗而成为网络性能的瓶颈,为此研究提出了一种基于贪婪最短路径的WSN拓扑算法,一方面是选择网络骨干节点,构建骨干网传输网络数据,允许骨干节点与簇头同时存在,簇头只需负责收集和压缩处理其簇内数据;另一方面骨干网节点基于贪心算法建立单源最短路径路由表,在消耗允许的情况下选择最短路径进行传输;基于上,研究提出的TA-GSPRT方案优势就是传输网络结构稳定,负担少,簇头只负责把处理后的数据传到骨干网即可,对于簇头的选择方法要求不高。(2)本项目研究的层簇型密钥管理方案通过正向认证和方向认证保证网络通信节点的身份,会话密钥、组密钥、网络密钥保障网络结构化通信的合理性和高效性,个体密钥则实现网络基站管理的私密性,五种密钥相辅相成,既保证了自身管理的独立性,避免单点失效问题,又使WSN在合理的网络模型中进行高效的密钥管理通信;同时提出一条沿着广播认证、建立会话密钥、建立组密钥、建立簇密钥的主线,架构出一个适用于常用物联网环境的无线传感器网络安全密钥管理机制,完成第一层防御,同时为今后的深入研究提供基本的技术支撑和参考依据;此外,提出了基于状态空间模型的会话密钥建立机制,实现了会话密钥建立方法的更新。(3)项目基于拉格朗日特征多项式的数学特性,从函数更新、密钥更新、网络连通性、抗俘获性等方面实现安全入侵检测及防护,设定基站与簇内普通节点的信息通信数学模型,实现只有当事者可获得信息,确保信息通信的完整性;实现对簇内恶意节点的不转发攻击的检测,完成第二层防御。项目研究通过双层防御实现基本肃清恶意节点的影响,提高系统容侵性。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(7)
专利数量(5)
A Global Key Management Method for Hierarchical Wireless Sensor Networks
分层无线传感器网络的全局密钥管理方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    International Core Journal of Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Xiaogang;Huafeng Wu;Dan Liu;Dan Ye;Zhongfan Yang
  • 通讯作者:
    Zhongfan Yang
Discrete-time incremental backstepping controller for unmanned aircrafts subject to actuator constraints, Aerospace Science and Technology
受执行器约束的无人机离散时间增量反步控制器,航空航天科学与技术
  • DOI:
    10.1016/j.ast.2019.105530
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Aerospace Science and Technology
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Lijia Cao
  • 通讯作者:
    Lijia Cao
An Improved ViBe Algorithm of Moving Target Extraction for Night Infrared Surveillance Video
夜间红外监控视频运动目标提取的改进ViBe算法
  • DOI:
    10.3837/tiis.2021.12.002
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Zhiqiang Feng;Xiaogang Wang;Zhongfan Yang;Shaojie Guo;Xingzhong Xiong
  • 通讯作者:
    Xingzhong Xiong
Multi-objective Offloading Decision Based on Combination Weighting Method for Multi-access Edge Computing
多接入边缘计算基于组合赋权方法的多目标卸载决策
  • DOI:
    10.11648/j.iotcc.20210903.11
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Internet of Things and Cloud Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dan Ye;Xiaogang Wang;Jin Hou
  • 通讯作者:
    Jin Hou
A WSN Layer-Cluster Key Management Scheme Based on Quadratic Polynomial and Lagrange Interpolation Polynomial
基于二次多项式和拉格朗日插值多项式的WSN层簇密钥管理方案
  • DOI:
    10.3390/s20164388
  • 发表时间:
    2020-08-01
  • 期刊:
    SENSORS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang, Xiaogang;Yang, Zhongfan;Zhao, Jun
  • 通讯作者:
    Zhao, Jun

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其他文献

多金属氧簇与倍半硅氧烷簇构筑的哑铃形杂化分子Langmuir膜和Langmuir-Blodgett膜
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王小刚;胡敏标;王晓乐;王维
  • 通讯作者:
    王维
Rio Muni盆地第四纪陆坡地震地貌学
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    沉积学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫瑞;谭卓;王小刚;都鹏燕
  • 通讯作者:
    都鹏燕
基于鲁棒滤波的捷联导引头视线角速度估计方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国惯性技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王小刚
  • 通讯作者:
    王小刚
多次弯曲循环下细径管结构变化对管内流动的影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    科学技术与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任旭东;徐李华;温雯;王小刚;曾祥兵;廖彬
  • 通讯作者:
    廖彬
基于差分进化算法的离心式压缩机建模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    东北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛大鹏;王小刚;董世建;王福利
  • 通讯作者:
    王福利

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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