基于声音-视觉声源定位的麦克风阵列语音增强技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60502041
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    张军
  • 依托单位：
    华南理工大学
  • 学科分类：
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

基于麦克风阵列的语音增强技术是近年来语音信号处理中的一个研究热点，在通信、语音识别等领域都有广泛的应用价值。本项目针对现有的麦克风阵列语音增强技术对目标说话人的跟踪能力不强、不便于目标说话人的选择等不足，研究一种新的基于声音-视觉声源定位的麦克风阵列语音增强技术，主要研究内容包括：声音、视觉定位算法和麦克风阵列语音增强算法的研究及实现；声音、视觉定位信息的可靠性测度；声音、视觉定位信息的融合模型；声音-视觉声源定位的快速算法；演示系统的建立。本项目的研究涉及到语音信号处理、阵列信号处理、计算机视觉、音视频数据融合等多个学科领域，其研究成果能有效地克服现有单纯基于声音定位的麦克风阵列语音增强技术的一些缺点，因此本项目的研究具有重要的理论意义和实用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（5）
一种基于模糊规则的鲁棒语音识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电路与系统学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张军;曹燕;韦岗;章熙春
  • 通讯作者：
    章熙春
基于窄带谱能量的快速正弦分析方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    声学学报(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨萃;韦岗
  • 通讯作者：
    韦岗
使用定向天线的骨干无线网格网络容量研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韦岗;姜胜明;黄丽莹
  • 通讯作者：
    黄丽莹
一种用于抗噪语音识别的动态参数补偿新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电路与系统学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宁更新;韦岗
  • 通讯作者：
    韦岗
基于特征分量输出概率加权的多数据流鲁棒语音识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    声学学报(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余华;韦岗;张军
  • 通讯作者：
    张军

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其他文献

基于Lagrange方程的3-PPR并联机构动力学分析与仿真
  • DOI：
    10.13462/j.cnki.mmtamt.2016.08.016
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    组合机床与自动化加工技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张军;谢志江
  • 通讯作者：
    谢志江
棉花Bax inhibitor-1基因启动子的克隆及初步验证
  • DOI：
    10.11869/hnxb.2013.03.0279
  • 发表时间：
    2013-03
  • 期刊：
    核农学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张景霞;张传云;王芙蓉;张军
  • 通讯作者：
    张军
不同新颖度知识创造与企业成长动态关系研究——基于华为时间序列数据的探索性案例研究
  • DOI：
    10.16192/j.cnki.1003-2053.2016.09.012
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    科学学研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张军;曲丽洋;许庆瑞
  • 通讯作者：
    许庆瑞
寨卡病毒NS2B蛋白的表达纯化及单克隆抗体制备
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1009-0002.2020.01.003
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    生物技术通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴钰彬;李姝璇;侯汪衡;杨宏伟;赵欢;吴林丽;吴文伟;朱峻毅;张军;程通
  • 通讯作者：
    程通
Implementation of an Ant Colony Optimization technique for job shop scheduling problem
蚁群优化技术在车间调度问题中的实现
  • DOI：
    10.1191/0142331206tm165oa
  • 发表时间：
    2006-03
  • 期刊：
    Transactions of the Institute of Measurement and Control
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    HU, xiao-min;Zhong Jing-hui;Huang Qiang;张军;Tan Xuan
  • 通讯作者：
    Tan Xuan

其他文献

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张军的其他基金

分布式计算智能理论及应用
  • 批准号：
    61332002
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    310.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
水下异步全速率协作通信关键技术研究
  • 批准号：
    61372083
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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