几个极值问题及其在度序列中的相应类似问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12361068
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    27万
  • 负责人：
    尹建华
  • 依托单位：
    海南大学
  • 学科分类：
    A.数理科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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  • 作者：
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其他文献

Bigraphic pairs with an A-connected realization
Bigraphic 对与 A 连接实现
  • DOI：
    10.1016/j.dam.2017.12.026
  • 发表时间：
    2018-04
  • 期刊：
    Discrete Applied Mathematics
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    关晶欣;尹建华
  • 通讯作者：
    尹建华
The optimal pebbling of spindle graphs
主轴图的最佳卵石化
  • DOI：
    10.1515/math-2019-0094
  • 发表时间：
    2019-01
  • 期刊：
    Open Mathematics
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    高泽图;尹建华
  • 通讯作者：
    尹建华
蕴含F'k1,k2;1-可图序列
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    漳州师范学院学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邓艳芳;尹建华
  • 通讯作者：
    尹建华
资源型城市中资源型产业升级的政
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工业技术经济，2005年01期
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尹建华
  • 通讯作者：
    尹建华
Research on trajectory and modeling of body movement
人体运动轨迹与建模研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Journal of Internet Technology
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    姚碧圆;尹建华;Li Guiqing;Zhou Hui;Liu Lixin
  • 通讯作者：
    Liu Lixin

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

尹建华的其他基金

Turán数、蕴含数和蕴含-Ramsey数的研究
  • 批准号：
    11961019
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    41 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
蕴含P-可图序列及其算法研究
  • 批准号：
    11561017
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
度序列与图性质及图的t-Pebbling数
  • 批准号：
    11161016
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
图的度序列与连通图中的若干专题研究
  • 批准号：
    10861006
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
极值图论及其相关课题的研究
  • 批准号：
    10401010
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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