个人信用非线性组合评分模型及其动态优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70871030
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    姜明辉
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    G0113.风险管理
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

针对我国个人信用数据的地域差异、评分方法中的精确性与稳健性不可兼得，以及评分模型中的拒绝推论问题，本项目提出了应用非线性组合方法构建个人信用评分模型，并在此基础上对模型进行动态优化。通过采集具有显著地域特征的样本数据，提出一套适合中国国情的个人信用评分指标体系并进行标准化。在此基础上构建多种单一评分模型，将拒绝样本加入评分模型当中，研究拒绝推论对不同评分模型的影响，并对神经网络、支持向量机模型的参数进行优化研究。在单一模型的基础之上，通过遗传算法、遗传规划、神经网络等构建多种非线性组合评分模型，并加入拒绝样本对组合模型进行优化。通过构建模型精确性与稳健性的指标，结合银行的信贷风险控制目标，提出模型评价方法并给出模型精确性与稳健性之间最优选择策略。将宏微观经济变量引入个人信用风险影响因素的分析当中，对个人信用风险的动态变化进行研究，对非线性组合评分模型进行动态优化。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
PSO-SVM模型的构建与应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报.2009,41(2)(EI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于客户生命周期的ACSI模型修正及实证分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    预测.2009,28(5) (基金委重点期刊A)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于SEM模型的个人住房抵押贷款违约影响因素实证研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国软科学2012,(1) (基金委重点期刊A)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A Study of Personal Credit Scoring Models Based on Fuzzy ART
基于模糊ART的个人信用评分模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

社会媒体用户对谣言关注度的实证研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    情报杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张自立;姜明辉
  • 通讯作者：
    姜明辉
中国沿海-内陆要素跨区流动的统计测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    统计与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马涛;张雪;马萍;姜明辉
  • 通讯作者：
    姜明辉

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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