基于嵌入式离散裂缝模拟的裂缝性油藏缝网分布反演
结题报告
批准号:
61573018
项目类别:
面上项目
资助金额:
52.0 万元
负责人:
张凯
学科分类:
F0302.控制系统与应用
结题年份:
2019
批准年份:
2015
项目状态:
已结题
项目参与者:
谷建伟、张黎明、黄朝琴、严侠、张晓明、王增飞、周建人、吴海洋
国基评审专家1V1指导 中标率高出同行96.8%
结合最新热点,提供专业选题建议
深度指导申报书撰写,确保创新可行
指导项目中标800+,快速提高中标率
客服二维码
微信扫码咨询
中文摘要
摘要:裂缝性油藏占探明石油储量的28%以上,具有岩相变化大、非均质性强等特点。围绕裂缝性油藏复杂渗流模拟、缝网分布不确定性的关键科学问题,以准确描述缝网形态和分布为目标,采用计算模拟、反问题建模与优化求解相结合的方法,开展裂缝性油藏数值模拟与分层次缝网分布反演研究,主要内容包括:(1)嵌入式离散裂缝油藏数值模拟方法;(2)基于水平集理论的缝网分布高渗区域宏观反演预测;(3)基于主成分分析理论的离散裂缝缝网分布精细反演预测。通过本项目的实施,将形成一套利用油藏开发动态数据反演地下缝网分布的实用方法,为裂缝性油藏开发的缝网不确定性问题提供解决思路与理论支持,提高油藏采收率。
英文摘要
The fractured reservoir, which has changeable lithofacies and strong heterogeneity features, accounts for more than 28% of proven oil reserves. Aimed at detailed description of fracture network forms and distribution, fractured reservoir simulation and hierarchical fracture network distribution inversion research is carried out by using a combined method of computation simulation, inverse problem modeling and optimization, which is circle on the key scientific problems as complex simulation of fracture reservoir and uncertainty of fracture network distribution. The content is as follows:(1)embedded discrete fracture reservoir simulation;(2) macroscopic inversion prediction based on the level set theory in high permeability area of fracture network distribution;(3)precisely inversion prediction based on the principal component analysis theory of discrete fracture network distribution. With the implementation of this project, a practical method would be formed by utilizing dynamic data during reservoir development to inverse underground fracture network distribution, which could provide solutions and theory support for uncertainty problems of fracture network during fracture reservoir development and enhance oil recovery.
油藏内裂缝的分布对油田开发效果影响很大,通过裂缝性油藏反演可以确定缝网的分布范围。常规的裂缝性油藏反演是使用油藏数值模拟软件并结合人为经验完成的,由于裂缝缝网分布具有极大的不确定性,油藏数值模拟软件难以满足需求,同时反演过程对人为经验依赖性大,不利于现场实际应用。本课题提出建立嵌入式离散裂缝网络模型,根据等效、水平集理论、数据分解压缩重构方法,并结合各种优化算法,对裂缝缝网进行精细反演。通过对微小裂缝的等效处理、非结构化网格剖分以及模拟有限差分法求解,建立的嵌入式离散裂缝网络模型切合实际的裂缝性油藏;对于高渗通道的离散特征,基于水平集理论,将离散的高渗通道进行转化,完成了离散高渗通道的反演预测;针对大规模裂缝缝网反演问题,采用数据分解压缩重构方法,对油藏参数降维,对比不同的优化算法,基本实现了对大规模裂缝缝网反演预测。在国内外发布期刊论文和会议论文28篇,22篇被SCI检索,2篇被EI检索。获批国家专利3项,参加国内外学术会议11次,培养研究生8名,完成了项目任务书的既定研究计划,研究成果能够为实际油田开发中的裂缝性油藏反演提供理论支撑。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI:10.1007/s12182-019-00357-5
发表时间:2019-10
期刊:Petroleum Science
影响因子:5.6
作者:Li-Ming Zhang;Ji Qi;Kai Zhang;Li-Xin Li;Xiao-Ming Zhang;Hai-Yang Wu;Miguel Tome Chipecane;Jun Yao
通讯作者:Jun Yao
DOI:10.1515/phys-2017-0060
发表时间:2017-08
期刊:Open Physics
影响因子:1.9
作者:Bilal Shams;Jun Yao;Kai Zhang;Lei Zhang
通讯作者:Lei Zhang
Nonlinear constrained production optimization based on augmented Lagrangian function and stochastic gradient
基于增广拉格朗日函数和随机梯度的非线性约束生产优化
DOI:10.1016/j.petrol.2016.06.007
发表时间:2016-10
期刊:Journal of Petroleum Science and Engineering
影响因子:--
作者:Kai Zhang;Xiaoming Zhang;Wei Ni;Liming Zhang;Jun Yao;Lixin Li;Xia Yan
通讯作者:Xia Yan
DOI:10.1016/j.fuel.2019.04.075
发表时间:2019-09
期刊:Fuel
影响因子:7.4
作者:Liming Zhang;J. Qi;Lixin Li;Kai Zhang;Zhixue Sun;Yongfei Yang;Qin Luo
通讯作者:Liming Zhang;J. Qi;Lixin Li;Kai Zhang;Zhixue Sun;Yongfei Yang;Qin Luo
DOI:10.1016/j.petrol.2019.106633
发表时间:2020-02-01
期刊:JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING
影响因子:--
作者:Chen, Guodong;Zhang, Kai;Yang, Yongfei
通讯作者:Yang, Yongfei
基于强化学习的离线-在线交互式油藏开发生产实时优化方法
基于反褶积最优化设计的双源反激过套管声波测井理论和方法研究
  • 批准号:
    41804121
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2018
  • 负责人:
    张凯
  • 依托单位:
深层复杂介质全波场波形反演方法研究
  • 批准号:
    41204086
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万元
  • 批准年份:
    2012
  • 负责人:
    张凯
  • 依托单位:
油藏生产动态实时优化方法研究
  • 批准号:
    61004095
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万元
  • 批准年份:
    2010
  • 负责人:
    张凯
  • 依托单位:
国内基金
海外基金