基于生物合成纳米材料的肿瘤生物标志物免疫分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81602610
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1813.肿瘤诊断
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Cancer presents a major threat to global health since the lack of early detection and access to treatment. It is crucial to develop high-quality screening and early detection techniques for improving survival rates. Recently, the application of nanotechnology to cancer diagnosis holds great promise in improving the techniques. Some nanoparticle probes exhibit unique properties that are superior in cancer detection. For example, the large surface area of particles enables dense coverage of the surface with targeting moieties. For a typical design of biomarker detection is a sandwich-type assay. To get nanoparticle probes, it usually requires synthesis of nanoparticles using traditional methods and conjugation of the particle with secondary antibody. However, this process is rather time-consuming and labor-intensive. Another issue in immunoassay is the lack of sensitivity and selectively to diagnose many types of cancer markers. Moreover, many assays shows slow antibody-antigen binding kinetics and long assay time at low target level. To overcome these limitations, development of highly sensitive, selective, simple and rapid immunoassay approaches using nanoparticle probes has attracted great interest.. Biosynthesis of nanoparticle is an environmentally friendly, simple and efficient approach. Nanoparticles such as gold nanoparticles and quantum dots have been prepared using various organisms such as Staphylococcus aureus. These nanoparticles offer potential functional groups for convenient binding of targeting moieties for use in the diagnosis. For example, the protein A expressed on the surface of Staphylococcus aureus specifically interacts with the Fc region of antibodies against targets of interest, which is advantageous for use in immunoassay. This research will focus on development of biosensors for immunoassay of caner markers based on biosynthesized nanoparticles: (1) Modify electrode with biosynthesized quantum dots and prepare electrochemical and electrocheminescent immunosensors for prostate cancer marker and hepatocellular carcinoma marker assay. (2) Assembly of biosynthesized nanoprobes and nanoparticles to build amplified and rapid detection platforms. (3) Prepare functional nanoprobes for high-throughput analysis of cancer biomarkers.
纳米技术的发展为肿瘤的早期诊断注入新的活力,纳米探针在肿瘤标志物检测中具有优势。然而,基于纳米探针的免疫方法需要先制备纳米材料,然后在其表面修饰识别物质得到探针,耗时费力。另外,在对多种肿瘤疾病分析时方法灵敏度及选择性欠佳,抗原-抗体结合的动力学过程较慢导致对低浓度靶标检测时分析时间过长。构建新型纳米探针,发展高灵敏、高特异性、响应快速的免疫分析方法非常必要。. 我们基于绿色、温和的生物合成方法,制备新型纳米材料用于肿瘤标志物的免疫分析。主要包括(1)设计基于生物合成的纳米探针,构建电化学、电化学发光及荧光免疫传感器,对生物标志物如肝癌及前列腺癌肿瘤标志物进行检测。(2)组装纳米粒子与生物探针,实现灵敏快捷的可视化及荧光、电化学检测。(3)制备新型功能材料,进行多通量免疫分析。

结项摘要

纳米探针由于其优越的性能,已经广泛应用于免疫传感器的构建,用来检测肿瘤标志物。然而,传统的纳米材料及探针合成涉及苛刻的反应条件如高温高压,一些反应需要强还原剂或环境不友好的有毒试剂,并且反应大多难以控制。此外,免疫传感器构建过程中,酶或抗体偶连到纳米颗粒表面的方法大多复杂且耗时。因此,构建新型纳米探针,制备传感方法便利、检测灵敏的免疫技术非常必要。.在该课题中,基于绿色,温和的生物合成方法,我们设计合成了一系列新型纳米材料与组装结构,建立了灵敏便利的免疫分析方法,用于多种肿瘤标志物的检测。(1) 制备了基于金葡菌的半导体量子点纳米探针,建立了电化学及电致化学发光免疫检测新方法. (2) 构建了基于酶促金纳米星晶体生长的可视化及光热双重免疫检测新方法。(3)基于生物大分子DNA自组装结合级联信号扩增技术,设计DNA组装体及纳米结构,建立了多种信号放大的肿瘤标志物检测技术。以上策略均实现了肿瘤标志物的超灵敏及特异性检测。例如,对前列腺肿瘤标志物检测限低至pM水平,并可用于临床病人复杂血清样品的检测分析。基于生物合成设计的纳米探针拓宽了纳米材料在生物医学中的应用,为分析检测与成像提供了便利的工具,从而在临床诊断和治疗领域具有广阔的前景。

项目成果

期刊论文数量(32)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A DNAzyme-amplified DNA circuit for highly accurate microRNA detection and intracellular imaging
用于高精度 microRNA 检测和细胞内成像的 DNAzyme 扩增 DNA 电路
  • DOI:
    10.1039/c9sc03552d
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    Chem. Sci.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Hong;Wang Huimin;Wu Qiong;Liang Meijuan;Liu Xiaoqing;Wang Fuan
  • 通讯作者:
    Wang Fuan
Versatile Catalytic Deoxyribozyme Vehicles for Multimodal Imaging-Guided Efficient Gene Regulation and Photothermal Therapy
用于多模态成像引导的高效基因调控和光热治疗的多功能催化脱氧核酶载体
  • DOI:
    10.1021/acsnano.8b08101
  • 发表时间:
    2018-12-01
  • 期刊:
    ACS NANO
  • 影响因子:
    17.1
  • 作者:
    Feng, Jie;Xu, Zhen;Liu, Xiaoqing
  • 通讯作者:
    Liu, Xiaoqing
Programming DNA Nanoassembly for Enhanced Photodynamic Therapy
DNA 纳米组装编程以增强光动力治疗
  • DOI:
    10.1002/anie.201912574
  • 发表时间:
    2019-12-09
  • 期刊:
    ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Pan, Min;Jiang, Qunying;Liu, Xiaoqing
  • 通讯作者:
    Liu, Xiaoqing
Amplified MicroRNA Detection and Intracellular Imaging Based on an Autonomous and Catalytic Assembly of DNAzyme
基于 DNAzyme 自主催化组装的放大 MicroRNA 检测和细胞内成像
  • DOI:
    10.1021/acssensors.8b01000
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    ACS SENSORS
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Yang, Lei;Wu, Qiong;Zhou, Xiang
  • 通讯作者:
    Zhou, Xiang
Effective nanotherapeutic approach for metastatic breast cancer treatment by supplemental oxygenation and imaging-guided phototherapy
通过补充氧合和成像引导光疗治疗转移性乳腺癌的有效纳米治疗方法
  • DOI:
    10.1007/s12274-020-2753-5
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Nano Research 2020, DOI: 10.1007/s12274-020-2753-5
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jialing Hu;Fuan Wang;Feng Liu;Wentong Sun;Qunying Jiang;Yahua Liu;Yun Zhao;Xiaoqing Liu
  • 通讯作者:
    Xiaoqing Liu

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘佩鑫

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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