供应商的不可靠性和市场需求的不确定性使得零售商的供应商选择和订单分配决策尤其重要，这两个问题也是企业在生产运营中遇到的实际困惑和难题。本课题基于这样的背景，结合行为科学和管理科学的相关理论，刻画供应链成员的行为，研究下游优势零售商的订单柔性分配决策与优化问题，通过合理的订单分配和行为优化实现资源的优化配置和供应链协调，为消费者提供优良的服务，从而增强供应链的竞争力。. 项目主要研究了如下五个方面的主要内容。（1）柔性制造系统的能力规划问题。在考虑机器柔性和产品结构约束的情形下，提出了基于多种需求状态的多计划期多种产品类的能力规划模型，提出了基于神经网络和遗传算法的近似求解算法，解决了一类柔性制造系统的生产排程问题。（2）供应链决策单元的排序问题。考虑一个具有多个输入、输出和多个相关绩效指标的供应链系统，基于Gram-Schmidt过程提出了具有相关性绩效指标决策单元的排序模型。（3）供应链风险的测度方法和风险厌恶情形下的供应链协调决策。采用CVaR（Conditional Value-at-Risk）的方法提出了供应链成员风险厌恶程度的衡量方法，构建了供应链制造商和零售商关于批发价格和订货量的Nash讨价还价模型（Nash bargaining model），研究了Nash均衡解的存在性和存在条件。（4）基于质保服务的供应链协调机制。在供应链中考虑质保服务的情形，研究了在供应链向市场提供质保服务情形下的供应链协调机制，提出了基于收益共享和质保服务成本共担的契约，得到了供应链完美协调下的供应链最优决策。（5）基于供应商不可靠和需求不确定环境，研究了供应商选择和自制生产-外包采购的决策模型，零售商的订单分配柔性决策模型；研究了在考虑供应商选择和订单柔性分配决策下的供应链ERP和APS的集成模型和预测方法。. 项目的研究丰富了供应链管理的理论体系，解决企业供应链运作中遇到的实际问题，对涉及供应商选择、供应链协调决策等商业活动具有指导及借鉴意义。研究问题的解决对提升企业的服务水平和生存能力有较为重要的理论价值和应用价值。