利用SAM抑制去甲基化对可卡因成瘾的治疗机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61401459
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0124.生物电子学与生物信息处理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Drug abuse can induce DNA methylation change which makes gene abnormal expression. While DNA methylation was controlled by those enzymes that are related to methylation transfer, demethylation or hydroxymethylation such as Dnmt3a, MBD2, Tet1 and et al. It was reported that cocaine addiction makes majority of genes, especially memory related genes, demethlated. So, in this project we want to know the how the addiction drugs change 5mC and 5hmC in the genome and then make the expression changed, how 5mCs transfer to 5hmC because of the addiction drugs and what’s the target genes that banded to Dnmt3a, MBD2 or Tet1 when demethlation happened. And moreover, we treat mouse with SAM before cocaine injection every time to inhibit the demethylase genes or directly de novo methylate the genes as a result inhibiting demethylation. Finally, we will check how SAM work to inhibit demethylation and what effect on drug abuse.
成瘾药物作用于犒赏相关脑区可诱导DNA甲基化改变致使表达异常。而DNA甲基化的改变是受Dnmt3a、MBD2和Tet1等相关甲基化转移酶或其他相关甲基化酶调控,由以往的报道发现可卡因成瘾使大多数基因尤其是记忆相关基因发生去甲基化。本项目拟从DNA甲基化的角度了解成瘾药物在全基因组水平对5mC甲基化组和5hmC羟基甲基化组的改变及对转录组影响、5mC去甲基化为5hmC机制、鉴定Dnmt3a、MBD2和Tet1的和记忆有关的靶基因。另外,通过给可卡因成瘾小鼠补给甲基供体SAM抑制去甲基化,从行为和分子水平评估SAM对药物成瘾治疗的优劣性。为从甲基化的角度治疗药物成瘾提供分子依据和借鉴。

结项摘要

摘要:.可卡因成瘾在分子水平引起基因的改变,其中可卡因成瘾引起的DNA甲基化的改变,但其机理还不清楚。本项目旨在研究当体内DNA甲基化人为改变时对可卡因成瘾的影响以此了解DNA甲基化在可卡因成瘾发生过程中的作用。我们首先比较了SAM(在体内为DNA甲基化提供甲基供体)、SAM前身Methionine及SAH对可卡因成瘾的抑制作用,研究发现Methionine可显著性的抑制可卡因成瘾行为最好。因此我们对NAc区进行了mRNA、microRNA及甲基化测序,测序结果显示甲基化差异位点具有广泛性,分布于各个注释元件。多个基因的启动子区的CpG的甲基化发生改变,其中包括神经相关的多个基因。而转录组测序和miRNA测序也发现了methionine抑制的可卡因成瘾的差异共同富集于MARK signaling pathway、axon guidance pathway等神经相关信号通路,以此说明了成瘾行为的发生可能是由于甲基化的改变直接调控了基因的表达或者经由miRNA调控靶基因的表达。本项目从三个方面挖掘药物成瘾及methionine抑制可卡因成瘾的机理。为了解可卡因成瘾的分子理论及可卡因成瘾的DNA甲基化机制提供视角。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A new gene regulatory network model based on BP algorithm for interrogating differentially expressed genes of Sea Urchin.
基于BP算法的新基因调控网络模型用于询问海胆差异表达基因
  • DOI:
    10.1186/s40064-016-3526-1
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    SpringerPlus
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu L;Zhao T;Ma M;Wang Y
  • 通讯作者:
    Wang Y

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其他文献

V型墩连续刚构桥0号块空间应力分析及优化设计
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1002-0268.2019.11.008
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    公路交通科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张飞;黄福云;王燕
  • 通讯作者:
    王燕
中老年女性血清铁蛋白(SF)水平与年龄和体质指数(BMI)之间的关系的流行病学研究(英文)
  • DOI:
    10.13241/j.cnki.pmb.2016.16.026
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    现代生物医学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾茹;王燕;马爱国;郭郡;孙晓岚;张冠军;张华琦
  • 通讯作者:
    张华琦
常规超声及甲状腺球蛋白检测诊断甲状腺滤泡癌的价值
  • DOI:
    10.19732/j.cnki.2096-6210.2019.01.001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    肿瘤影像学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    瞿嫣慧;王燕;李艺;吴琼;刘亦伦
  • 通讯作者:
    刘亦伦
基于模型参考自适应的异步电机转速辨识新方法研究
  • DOI:
    10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.06.024
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    组合机床与自动化加工技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    江松秦;董绍江;蔡巍巍;胡宇;王燕;张潇汀
  • 通讯作者:
    张潇汀
Effects of 7-nitroindazole, a selective neural nitric oxide synthase inhibitor, on context-shock associative learning in a two-process contextual fear conditioning paradigm
7-硝基吲唑(一种选择性神经一氧化氮合酶抑制剂)对双过程情境恐惧调节范式中情境休克联想学习的影响
  • DOI:
    10.1016/j.nlm.2016.07.033
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    Neurobiol Learn Mem
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王燕;王夏青;袁加锦;李鸣
  • 通讯作者:
    李鸣

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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